改革开放至今,中国经济已经进入追求高质量发展的新阶段,转变发展模式、优化产业结构、转换发展动能是实现这一目标的必由之路。近年来,中美经济政治纷争不断,地方贸易保护现象增多,给中国外贸出口带来负面影响,中国经济结构转型需要更多内生动力的推动。企业在推动经济发展中发挥着主体作用,给企业运营减负的重要性日益凸显。因此,我国陆续出台了一系列减税降费政策,降低企业的税费负担,减轻企业的运营成本,使企业有更多的资源投入再生产。自2018年8月31日以来,各地审计机关因地制宜积极开展减税降费政策落实情况跟踪审计,取得了良好成效,揭露了部分地区落实减税降费政策中存在的问题与不足之处。审计机关在开展减税降费审计工作时往往面临两大制约审计效率与审计质量的困难:一是审计资源不充足;二是数据量巨大且以非结构化、半结构化形式存储,传统关系型数据库处理非结构化数据效率低下。基于上述背景,本文尝试将大数据技术引入减税降费政策落实情况跟踪审计。本文首先简要阐述了减税降费政策落实情况跟踪审计的重要性与急迫性以及这一审计项目的开展现状。其次,从现有的文献资料以及审计实践出发,概述了与审计领域相关的大数据技术以及大数据技术对减税降费政策落实情况跟踪审计的影响,并提出鉴于大数据时代背景以及国家审计发展趋势,审计机关应当将大数据技术应用于减税降费政策落实情况跟踪审计。为了将大数据技术与减税降费政策落实情况跟踪审计更好地结合在一起,本文尝试设计了基于Neo4j图形数据库技术的减税降费政策落实情况的大数据审计方案,方案内容包括审计目标和范围、审计内容和重点、人员组织与分工、具体大数据审计步骤和审计结果,然后本文以A市的减税降费政策落实情况跟踪审计为例具体应用该方案。A市减税降费政策的大数据审计实例表明,审计人员使用Neo4j图形数据库技术可以高效存储、管理以及分析审计大数据,并且可以通过Neo4j图谱可视化地展示审计疑点。Neo4j图形数据库技术的应用帮助审计人员提升了审计效率与审计质量,缓解了审计资源与审计项目的冲突,助力实现审计全覆盖。最后文章指出,当前仍然存在部分困难阻碍了大数据技术在减税降费政策落实情况跟踪审计中的进一步应用,并提出完善数据环节制度规范、积极推进更高效的大数据技术以及加大大数据审计人才培养力度这三个方面的建议。