煤岩破坏过程中的声发射事件数与岩石性质有着密切的关系。在巷道中,如果能提取出浅表围岩破裂处所产生的声发射信号,对确定突出位置,预测矿震灾害方面是非常必要的。想在预测预报灾害方面取得突破性进展,其基本问题是信号鉴别。本文从理论方面探讨如何利用自适应滤波理论排除工作面的作业噪声。通过对矿井下的声发射信号特征以及工作面作业噪声进行分析,我们提出采用自适应数字对消滤波技术排除矿井下的作业噪声,并对声发射源进行定位。通过仿真,对自适应数字对消滤波和阵列信号处理进行了分析,证明该理论方案是可行的,通过实现实时滤波计算,并能满足声发射定位的精度要求。同时,利用TMS320C6713评估板搭建声发射信号的测试平台,通过对北京木城涧千坑矿的放炮作业噪声进行滤波实验表明,此方案可较好的去除井下作业噪声,能在较嘈杂背景下完成AE信号的提取,可进一步提供给多维多重信号分类定位算法进行声发射信号的定位。