人脸识别是模式识别领域的一个重要的研究课题,是目前生物识别技术的一个活跃的研究方向.个人生物特征如指纹、掌纹、虹膜、脸像等都是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份鉴别的最理想依据.其中人脸识别是最自然直接的手段,多年来一直受到许多研究者的关注,在诸如信用卡确认、罪犯识别、自动门卫系统等方面有着十分重要的应用价值.人脸识别技术是以计算机为辅助手段,从静态图像或者动态图像中识别人脸.问题一般可以归结为:给定一个场景的静止或者视频图像,利用已存储的人脸数据库确认场景中的一个或多个人.辨别人脸是人类最杰出的认知能力之一,但是让计算机来识别人脸就困难得多了.近二十年来,人脸识别技术迅速发展,国内外研究方法层出不穷,其中包括基于几何特征的方法,基于特征脸的方法,基于弹性匹配的方法和神经网络的方法等等.该文主要着眼于基于Gabor小波变换的弹性匹配算法,介绍了现有对弹性模板匹配算法的改进方向.在保留弹性模板匹配识别率高、稳定性强等优势的基础上,针对现有方法计算量大、耗时长的缺点,提出可以对Gabor变换的特征进行抽取与选择.选取有利于识别的特征,舍弃对识别造成影响的特征,通过实验证实这种方法可以减小运算量,并在一定程度上提高识别率.现有特征提取的方法一般都是对Gabor滤波结果作再次变换,而该文这种提取特征的方法着眼于Gabor小波变换本身的特点,直接对Gabor滤波结果进行选择,这是与现有方法的不同之处.人脸图像的采集是一个完整的人脸识别系统中的基本组成部分.该论文利用美国微软公司的DirextShow技术作为应用实现的基础,在Windows下初步建立了一个人脸图像采集系统.DirectX是美国微软公司开发出来的一套多媒体开发软件包,它向程序员提供了一整套应用程序编码接口(API).DirectShow技术是DirectX中的一个重要组成部分,它优良的硬件使用特性使该软件能既能从摄像头采集人脸图像,也能从本地播放的视频流中截取感兴趣的帧,以获得人脸图像.该平台具有界面友好,灵活易用的功能,只需要轻按按钮就能采集到需要的人脸并保存到指定的路径中.