气辅成型工艺是在传统的注塑成型基础上发展起来的一种新型工艺,气辅成型过程的工艺参数对成型质量的影响非常敏感,使得气辅成型质量难以控制。而气辅成型CAE技术可以解决这一问题,预测各因素的影响力和影响趋势,避免气辅成型缺陷的产生,寻求最佳的工艺组合。本文以门把手为研究对象,基于气辅CAE技术,利用正交实验法进行数值模拟,分析对各种不同工艺参数下的气辅成型结果,发现气体在凸台处无法穿透,并与实际生产验证,确定门把手塑件初始结构设计存在不合理之处。对塑件结构进行改进,针对改进后的塑件进行气辅成型模拟,结果显示部分工艺条件下,可以达到预期成型质量,表明塑件结构改进合理。应用田口法得到影响气体穿透长度的工艺参数依次为:预注射量、模温、保压压力控制、气体注射延迟时间、熔温及气体压力控制。基于数值模拟得到的最佳工艺组合进行调整,得到最佳生产工艺组合,实际生产验证该工艺组合,得到的塑件气道穿透合适、无其他缺陷。基于数值模拟的实验数据建立神经网络模型,通过新的工艺组合预测气体穿透情况与数值模拟结果进行比较,误差均在10%以内,证明了所建立的网络模型并且可以快速预测不同工艺参数组合下的气辅成型质量。