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智能交通系统(ITS)作为一种全世界公认有效的交通需求管理方式,对缓解城市交通拥堵问题有显著作用,特别是先进的出行者信息系统(ATIS)能为出行者提供实时、准确的交通信息,并影响着人们的出行行为。VMS是ATIS的重要组成部分,同时也是一种应用广泛先进的交通管理系统(ATMS)。 VMS作为一种可以全天候实时发布信息的户外媒体,以其不可替代的优势得到了众多城市的青睐,以期能够缓解由机动车增长带来的交通问题。因此,探讨VMS信息环境下动态出行路径选择模型对城市智能交通的建设和发展有着重要的理论和现实意义。本论文首先阐述了一般交通信息条件下出行者的路径选择行为,在此基础上,结合VMS的基本功能和信息特点,进一步讨论了VMS信息条件下的路径选择行为,并且通过动态规划理论将VMS信息条件下出行者的路径选择过程描述为一个以路网节点为决策点的多阶段决策过程,该过程是动态路径选择模型的理论基础。其次,针对VMS信息环境下影响出行者路径选择因素进行了问卷调查和数据分析。通过对调查数据的统计分析,确定了VMS环境下影响出行者路径选择的因素,包括：驾龄、路径选择依据、忍耐延误时间及VMS发布及时性。通过数值模拟出行者路径选择的随机过程,对随机结果进行概率统计,最终确定了VMS信息条件下出行者中选择改变路径所占比例为50.36%,该值是后文中出行者动态路径选择模型的重要参数值。最后,在已有的动态路径选择模型的基础上,结合SP调查分析结果,建立了VMS信息环境下的途中路径选择模型。建立了VMS信息条件下的随机动态用户控制最优模型,证明了模型的最优解是一个SDUO状态,并且阐述了模型的解法步骤。选取了一个小型路网作为算例,设计了三种不同的情景,利用随机动态用户最优控制模型完成了不同情景下路网流量的动态分配。分配结果分析表明：VMS能够有效的对路段上的交通量进行诱导；VMS通过信息发布诱使显示缓行或拥堵路段的上游路段交通量及时转移,以提高显示路段的运行效率；VMS发布预测信息,诱导效果更好。论文研究成果对VMS建设和信息发布策略有一定的指导意义。