城市机动车保有量的持续增长带来了严重的城市道路交通拥堵问题,当前各大中城市通常采用信号控制的方式对城市交通流进行调控,然而受到交通采集技术的限制,这些信号控制系统往往难以发挥预期的效果。通过RFID (Radio Frequency Identification Technology)技术的应用,可以获得路段行程时间数据,并可直接用于评价城市交通区域路网用户平衡状态。鉴于此,本文提出了基于用户平衡的城市交通区域信号控制方法,主要研究内容如下。首先,分析了基于RFID数据的路段行程时间时空分布特性,对比了5分钟、10分钟、1小时等不同汇集度下的平均行程时间的时空分布特点和变化规律,分析结果说明单位里程平均行程时间数据可以用来描述交通用户平衡状态。其次,回顾了区域交通信号控制的基本概念和参数、性能评价指标等基本理论,并以区域路网路段行程时间总和与单位里程行程时间方差之积最小作为控制目标,建立了基于用户平衡的区域信号协调控制模型,给出了基于遗传算法的模型求解方法。然后,设计了基于仿真控制系统的区域信号控制系统逻辑框架及功能模块,并应用Paramics仿真软件和Matlab开发平台开发了仿真控制系统软件,包括OD参数标定DLL功能模块、配时参数优化DLL功能模块、OD参数标定算法模块、配时方案优化算法模块。最后,选取南京市中心城区的区域路网进行仿真分析,通过应用本文提出的仿真优化方法,区域系统的交叉口超容量比率、交叉口转向延误、路段延误、路段行程时间、路网OD出行时间、路网OD单位里程出行时间方差等指标和优化前相比均有所降低,表明了本文所建立的模型及算法可提升城市交通区域控制系统的性能。