随着信息网络技术,特别是互联网的迅速发展,更多的个人信息、企业信息甚至国家重要信息在计算机系统中进行处理或通过网络进行传输,使得信息安全问题备受关注。密码学算法作为信息安全的核心技术,在保证信息安全的过程中起到了最为关键的作用。密码学算法的速度直接影响到信息安全产品的性能,因此,密码学算法的优化方法一直是密码学研究中的一个热点问题。本论文从实现优化和应用优化两个方面研究了密码学算法的优化方法。主要工作和成果体现在以下两个方面：1)提出了多种密码学算法的优化方式,并针对RC6—64／r／b算法,以Intel SSE2指令集优化为主,查表、循环展开等其他优化方式为辅,进行了IA-32平台上的优化实践。通过测试表明,在IA-32平台上优化后的RC6—64／r／b算法的性能大约是C语言实现的3倍。2)探讨了在算法应用过程中的优化手段,并重点分析了应用层并行,给出了算法并行的各种影响因素等。应用层并行可以在多核或CPU的计算机上达到接近CPU内核数的加速比。