大规模多输入-多输出(Massive Multiple-Input Multiple-Output,Massive MIMO)系统通过在发射机侧布设由大量天线构成的大型天线阵列来同时服务多位用户。大型天线阵列能够通过相干波束成形与低复杂度的预处理算法带来可观的阵列增益,可在显著提升频谱效率、提升用户速率的同时降低发射功耗。为了发挥大规模MIMO系统的最优性能,基站必须获取下行链路的信道状态信息(Channel State Information,CSI)。但是天线与用户数量的增加也极大的增加了接收机对下行链路信道信息进行反馈的开销,甚至因此限制了系统的整体性能。因此,如何减少接收端反馈开销、提升发射机传输性能成为解决大规模多输入-多输出系统应用瓶颈的关键问题之一。首先,本文基于大规模MIMO-OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统,针对基于主成分分析信道反馈的过程中,实际计算信道向量协方差矩阵时的计算复杂度随着天线与子载波数量大幅增加而变得难以实现的问题,提出了一种基于双向主成分分析的信道反馈方案。分析和仿真表明,本文提出的反馈方案除了具有比传统主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)信道反馈更低复杂度的特点外,还更具有更好的压缩性能。同时还针对所提出的反馈方案给出了一种能够有效的减少反馈开销的比特分配算法,可进一步减少信道反馈过程中所需的反馈开销。其次,针对基于CSI共享的预编码反馈方案在有限反馈过程中,预编码向量的有限反馈会造成泄露干扰、降低用户传输速率的问题,本文提出了一种基于CSI共享的差分预编码反馈方案。所提方案利用了信道的时间相关性,可以有效减少预编码向量反馈所需开销,并且通过修正加权因子减少了预编码向量在有限反馈中带来的泄露干扰。最后,通过仿真证明了本文所提方案能有效减少反馈开销,提高用户传输速率。