合成孔径雷达(SAR)是一种新型的高分辨率雷达体制，具有全天候、全天时、远距离、高分辨成像的工作能力，是雷达成像技术的一个重要分支，它借助于脉冲压缩技术实现距离维的高分辨，借助于方位多普勒分析的技术实现方位维的高分辨，已广泛运用于军事及民用领域，它对国防技术现代化、国民经济建设都具有十分重要的意义。 SAR成像处理算法中，最经典的要算距离-多普勒(R-D)算法，R-D算法显著地提高了计算效率，成为正侧视SAR中最为通用的成像算法，但其插值运算带来了附加计算量以及图像失真，为解决这个问题，各国学者先后提出了改进的R-D算法、波方程算法、子孔径算法、Chirp-Scaling算法及其改进算法等。本文结合国防十五预研项目“‘3S’集成技术在雷达中的运用研究”课题的研究，利用某型机载SAR录取的黄河数据对距离-多普勒算法、Chirp-Scaling算法和改进的Chirp-Scaling算法进行了研究。 论文的第一章绪论介绍了课题的研究意义，阐述了国内外SAR成像技术的发展趋势、本文的主要研究内容及关键技术。 第二章归纳总结了合成孔径雷达的分类、发展及其趋势。 第三章分析了合成孔径雷达的高分辨率原理以及成像原理，并进行了其高分辨率的多普勒分析。 第四章着重研究了合成孔径雷达的三种常用成像算法：R-D算法、波方程算法、C-S算法，并提出了针对C-S算法的一种改进C-S算法，进行了详细的推导。 第五章对基本的R-D算法、改进的C-S算法进行了实测数据成像实现，并对这两种算法的性能作了比较。 最后一章对全文的研究工作进行了归纳总结，还指出了有待进一步研究的问题。