电子商务公司的激增导致了全世界在线业务数量的增加。消费者目前选择网上购物而不是传统交易,因为它更方便。当然,电子商务业务比传统零售业务提供更多的好处。然而,电子商务企业面临的挑战和障碍影响了消费者的在线购物体验,这不容忽视。为了克服这些在线购物挑战,电子商务企业不断采取策略来改善客户的在线购物体验,以提高他们的满意度和回购意向。因此,本研究调查了以淘宝为例的电子商务网站使用推荐系统对顾客满意度和回购意向的影响。为了达到研究的目的,在开发一个研究模型时,回顾了以往的研究和工作,该模型考察了推荐系统对顾客购买前满意度的影响,以及推荐产品的交付性能和产品质量如何提高顾客购买后满意度,从而产生回购意向。本研究以淘宝为例,采用定量研究方法对概念框架和假设进行检验。一份基于5点Likert量表的封闭式问卷通过在线网络调查（Microsoft Forms）进行发放,以收集中国大陆一所大学的一些学生的数据。本研究分别使用SPSS v.22和SmartPLS 3.0软件对社会科学统计软件包（SPSS）和偏最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）进行数据分析。该研究进行了因子和回归分析,以及结构方程建模,以分析数据并发现结构之间的联系。研究的第一个目标是确定客户在电子商务中遇到的挑战。研究结果显示,隐私、信任、营销、便利性、安全性、产品/服务质量和交付是淘宝存在的七个主要问题。本研究的第二个目标是探讨推荐系统对顾客满意度的影响。本研究发现,淘宝的推荐系统对顾客满意度有显著影响。研究的第三个目标包括顾客满意度如何影响回购意向。本研究结果证明,顾客满意度对回购意向有显著影响。此外,研究结果还表明,产品质量和交付绩效显著地调节了顾客满意度与回购意向之间的关系。此外,顾客满意度对推荐系统与回购意向之间的关系还起到了积极的中介作用。总之,研究结果证实了本研究的主要目的,即以淘宝为代表的电子商务网站的推荐制度对顾客满意度和回购意向有正向影响。同时,本研究对管理者、学者和实践者具有理论和实践意义。