随着互联网浏览、E—mail下载以及多媒体业务的不断增长，移动用户对移动通信系统下行链路的容量、数据传输速率、通信质量等方面的要求在不断提高。为了满足上/下行数据业务传输不对称的需求，3GPP在Rlease5协议中提出了WCDMA的增强技术：高速下行分组接入技术HSDPA。 自适应调制编码（AMC）是HSDPA采用的关键技术之一，它的工作原理是Node B根据用户（UE）反馈的信道质量指示（CQI）选择最合适的下行链路调制编码方案（MCS），由此获得最佳的数据吞吐量。该技术是以获取数据传输速率和误码率之间的最佳平衡为原则。 本文介绍了HSDPA系统的基本原理、物理层技术以及协议结构，分析了无线信道的衰落特性和衰落信道的包络统计特性。在此基础上，分析了AMC技术的基本原理，并介绍了两类基本的AMC技术：探索类的MCS选择算法和基于SNR估计的MCS选择算法。 在高速移动环境下，由于信道的快速时变性，信道质量报告的时延降低了信道质量估计的可靠性，导致AMC性能下降。本文提出了一种改进算法—基于CQI预测的AMC技术，通过预测信道的变化来降低CQI报告时延对AMC性能的影响。对HSDPA的下行链路进行了仿真，仿真结果表明，AMC技术可以有效提高数据传输质量，改进算法提高了高速移动环境下的系统吞吐量。