论文部分内容阅读
本文首先介绍视频信息在压缩过程中去除空间冗余、时间冗余和统计冗余的原理。在AVS-M视频编码标准中利用整型余弦变换和多方向空间预测来消除空间冗余,并利用量化技术进一步去除不重要的信息;利用基于块的运动估计和运动补偿来消除空间冗余;利用可变长编码消除统计冗余。然后对AVS-M编码器的性能和复杂度进行了分析,得到AVS-M编码器的性能瓶颈和热点:帧间预测模块和变换量化反变换量化模块,并以此确定了优化方案。
在优化过程中,首先针对帧间预测占用编码时间最多的特点,提出了用于帧间预测的快速搜索算法,然后根据视频处理中对大量小数据进行重复操作的特点,利用Intel的SSE2扩展指令集对编码器的瓶颈进行优化。实验表明,优化后取得很好的效果,整个编码器的速度提高了大约一倍,可以达到实时编码。在文章的最后展望了AVS-M标准在无线视讯网络应用中的优点及不足。