新中国成立尤其是改革开放以来,我国制造业迅猛发展,有力地推动了工业化和现代化进程。随着“工业4.0”和“中国制造2025”等概念的提出,各国对制造业的投入力度越来越大,产品的质量备受关注。在生产过程中,人们判断产品的质量是否达标的依据是产品的质量特性数据是否在合理范围内。对于一些标准化程度高且简单易加工的产品通常采用大批量生产的方式,在检测过程中有些零件比如孔轴等的尺寸较小,测量这些零件的质量特性数据十分耗时且容易受到各种方面的影响导致测量精度不准确,所以通止规被发明出来应用于这些生产过程。通止规分为通规和止规,按产品允许偏差的上限做止端,允许偏差的下限做通端。检验时,只需将产品的质量特性同通止规的规格进行比较而无需测量出具体的数值即可判断产品是否合格,检测过程效率高且耗时短,因此通止规被广泛的应用在质量检测中。传统的控制图假设统计数据是独立存在的。然而在利用通止规进行检验的某些生产过程或特定工艺中包括零件锻造、孔轴挤压等大批量的生产中,随着测量技术和采集数据技术的发展,数据的独立性假设遭到质疑,这些生产过程中均被发现存在自相关数据。对于存在自相关数据的生产过程,如果继续采用常规控制图进行质量监控,可能会产生大量的虚发或漏发警报,从而降低监控效率甚至扰乱生产过程的秩序,导致不必要的质量控制成本产生。对于使用通止规检测的生产工艺中存在的自相关现象,本文提出了一种计数控制图AR-n p _x控制图来监测自相关数据的均值。因为采用通止规进行检测,该控制图充分发挥了操作简单,监测效率高的优点。为了对该控制图进行优化设计,相较于常规的马尔科夫链法和Monte Carlo随机模拟方法,本文采用了更易于计算的Stein-chen法来计算ARL。此外,将所提出的AR-n p _x控制图与np_x控制图的性能进行比较,展现出AR-np _x控制图在处理自相关数据上的优越性。本文还提供了灵敏度分析来研究控制图的稳健性,发现AR-n p _x控制图在偏移较小和相关程度较低时稳健性较好。最后,通过一个行业实际案例说明如何将AR-n p _x控制图应用于生产过程,为实际应用提供了参考。