在语音通信、电话视频会议等系统的声音拾取过程中,不可避免地会受到外界环境的影响而使通话质量下降,严重时甚至使语音处理系统不能正常工作。为了对带噪语音信号进行增强处理,以抑制环境噪声,提高语音质量,多年来,寻求各种优良的语音增强方法已经成为学者们不懈努力的方向。本文在前人研究工作的基础上,主要从以下两个方面对语音增强方法进行了研究,并设计实现了基于TMS320VC5509 DSP的四通道语音信号采集系统:研究了基于收缩函数后置处理的经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)语音增强方法。经验模式分解将信号中真实存在的不同尺度的波动或趋势逐级分解出来,最终用瞬时频率和能量来表征原信号。本文给出一种利用经验模式分解来分离出噪声成分,采用收缩函数后置处理来进一步提高EMD方法去噪性能的方法。仿真实验结果表明了该方法的有效性。研究了基于四阶统计量语音活动性检测(Voice Activity Detection,VAD)的多通道信号子空间(Multi-Microphone Signal Subspace,MMSS)语音增强方法.首先,通过计算每帧带噪语音子带的平均四阶统计量,对该帧信号进行VAD检测;然后,采用多通道语音信号子空间算法仅对语音帧进行处理,以降低MMSS方法的计算量。同时,将单通道子空间中计算拉格朗日算子的短时信噪比公式进行修正后应用于麦克风阵列信号子空间分解,进一步提高了方法的去噪性能。仿真实验结果表明了本文提出方法的有效性。在SEED-DSK5509开发板的基础上,增加了一个音频编解码模块,实现了4通道音频信号的采集,为理论研究和进一步实现多通道语音增强方法的实际应用提供了硬件平台。