认知无线网络是目前无线通信领域研究的重点之一。本文借鉴市场化的思想，采用经济学中的拍卖理论并且借鉴博弈论优势，提出了对动态频谱分配这一问题的具体解决方案并且设计了算法流程，具体做了以下两点工作。一、将多个频谱服务提供者和多个认知用户之间的复杂关系抽象成市场上多个买方和多个卖方的买卖双边竞争关系；利用连续双向拍卖理论对这一问题进行建模，针对不同任务的优先级别设计了灵活的交易指令；设计算法流程并进行实验仿真，仿真结果表明，该算法具有较低的时间复杂度和较快的收敛速度。二、针对连续双向拍卖的频谱分配算法，考虑被看成同质化商品的频谱资源在现实中存在的差异，采用非合作博弈理论对单纯依据价格的频谱分配结果进行分析并建立二次分配的模型，进一步优化价格分配的结果；设计了模型的效用函数并分析纳什均衡的存在性；设计基于非合作博弈的频谱再分配算法流程并通过仿真实验进行验证，仿真结果表明，该算法能够降低网络的发射功率，减少干扰。