随着多媒体技术和网络技术的飞速发展和广泛应用,数字多媒体产品的存储、处理和传输变得越来越方便和快捷,多媒体的真实性认证和版权保护问题显得越来越重要。然而,因为多媒体数据量大,具有不同的压缩标准和文件格式,经常经历各种保持内容质量的常规信号处理操作(如JPEG压缩等);而传统的加密与认证技术(如MD5和SHA-1等)只能进行比特流的认证,无法考虑到多媒体的内容,对任何比特哪怕是一位比特的改变都很敏感,因而在多媒体认证方面将显得无能为力。感知哈希技术建立了多媒体感知信息层面到其感知摘要之间的映射,使看/听起来相似的媒体对象具有相似的感知哈希值,它对常规信号处理操作表现的鲁棒的同时,具备对媒体感知内容篡改操作的敏感性。感知哈希技术是新兴的研究方向,可以用于多媒体认证与鉴别、内容索引与分析、数字水印、大规模媒体库管理、以及拷贝检测等诸多领域。新的感知哈希算法不断提出,为了实现感知哈希算法性能评测的公平和高效,进而促进感知哈希技术的发展,本课题在对感知哈希相关文献进行综合与分析的基础上,明确了感知哈希概念,提出了一组感知哈希算法的性能指标,最终建立完善的图像感知哈希算法性能基准测试框架和工具平台。本课题的研究内容和工作主要包括如下几个方面:(1)结合人类视/听觉特性和认知心理学等相关知识对感知哈希技术进行理论研究,分析和总结感知哈希定义、特征,改进感知哈希的生成框架,建立感知哈希的应用模式,指出感知哈希算法的设计目标及感知哈希不足;(2)针对感知哈希测试中存在诸多随机因素进行抽象,设计并实现了一个基于软件总线式框架的灵活、可扩展的感知哈希算法基准测试工具,在该工具的设计过程中还提出了变量空间和类化函数方法,实现了测试工具对处理函数的统一管理;(3)对感知哈希容易遭受的攻击进行分类,建立了感知哈希算法性能分析框架,设计基于本文建立的感知哈希算法基准测试平台和算法性能分析框架的感知哈希算法性能评测实验,在完成性能分析的同时对本文提出的算法评测思想和工具进行了验证。本课题总结了感知哈希技术的大量研究成果,对感知哈希评测标准的建立做出了有益的工作,对该技术未来发展有一定的借鉴意义。实验结果显示,算法性能分析方法客观性较强,具有一定的参考价值,测试工具提高了算法测试效率并降低了算法测试复杂度。