在计算机视觉领域,对于室内环境下的多运动人体的跟踪技术研究是当前最主要的研究课题之一。这种技术主要应用于安全监控,视频跟踪等敏感问题,并为计算机智能化的发展提供了基础支持。多运动人体跟踪的核心问题是利用计算机视觉技术从图像序列中检测出目标,根据特征相关性,对目标进行分类跟踪。本文就是在以分析图像特点以及序列关系的基础上,检测运动目标,分析运动特征,实现对多运动人体跟踪的目的。本文根据图像特点,分别从运动检测、检测结果分析和多人体跟踪三个方面作了介绍。在运动检测环节中,不但实现了一种自适应的静止背景图像的运动检测方法,还提出一种适用于运动背景的目标检测方法;在对检测结果的分析过程中,通过对连通域的研究,提出一种用轮廓跟踪算法来确定和修正跟踪窗口的位置大小;在目标跟踪环节中,通过对单运动目标的跟踪算法延展出一种结合连通域分析的多运动人体跟踪算法。经过实验证明,文中提出的方法有以下几个特点:自动检测静止背景下的运动目标;自适应调整跟踪窗口,质心预测,避免错误跟踪。结果表明,这些方法在处理过程中相辅相成,使对在室内环境下的多运动人体的跟踪效率和精确度都得到了提高。