【摘 要】
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该文讨论了可应用于化工过程模拟优化的人工神经网络和遗传算法,并在MATLAB6.0的基础上二次开发了一个用于模拟优化的软件.神经网络作为一种新型的黑箱方法,适用于一般比较复
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该文讨论了可应用于化工过程模拟优化的人工神经网络和遗传算法,并在MATLAB6.0的基础上二次开发了一个用于模拟优化的软件.神经网络作为一种新型的黑箱方法,适用于一般比较复杂并且具有严重的非线性特性的化工过程的建模;而遗传算法是模拟生物群体遗传学的基本原理解决实际问题的一种高效并行全局搜索的优化方法.软件的模拟部分采用了误差后向传播神经网络(BP网络)来建立模型,优化部分采用实数编码的遗传算法.经过三个实例验证,表明用人工神经网络和遗传算法来解决模拟优化问题不仅是可行的,而且结果可靠,精度高;特别对于一般比较复杂,并且具有严重的非线性特性的化工过程来说,有很广泛的应用前景,是可作为一种新的模拟优化方法来加以考虑应用的.
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