【摘 要】
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本文指出了SeaWiFS传感器日平均光合有效辐射数据产品存在的问题,尝试了两类方法对其进行改进。SeaWiFS传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中,云检测仅依据过境瞬时
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本文指出了SeaWiFS传感器日平均光合有效辐射数据产品存在的问题,尝试了两类方法对其进行改进。SeaWiFS传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中,云检测仅依据过境瞬时SeaWiFS数据,显然会使日平均光合有效辐射数据产品引入明显的误差,本文利用多传感器时间序列云统计信息来改善误差。每天时间序列云统计信息由较高过境频率的MODIS和AVHRR海表温度产品获得,给出日出和日落间有云和无云的统计分布。把云统计信息作为估算日平均光合有效辐射的参数,分别插入反演算法过程中或反演结果再处理中。利用位于25.01N,80.38W的浮标提供的光合有效辐射数据,对两类改进方法的效果进行比较和分析,证明利用云统计信息对SeaWiFS的日平均光合有效辐射数据进行再处理的改进方法是有效果的。文中采用两种具体的再处理方法,效果基本一致。
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