需求侧管理是维持电力市场能源供需平衡的重要实现手段,因其在需求侧资源调度和配置等方面的独特优势以及在节能环保方面的突出贡献,成为了电力系统中广为推用的发电侧替代方案。在需求侧市场日益开放的环境下,某些具有调节和响应能力的电力用户将逐渐摆脱传统负荷刚性不变的身份,通过聚合机构的整合操作,以需求响应的形式参与到电力市场的活动中来。需求侧用户的广泛参与在有效缓解电网高峰负荷问题的同时,也会引起日负荷曲线的改变。本文研究的主要目的是关注广义需求侧资源的调度行为对日负荷曲线和短期负荷预测产生的影响,进一步寻找预测水平更优、适应性能更强的现代电力系统短期负荷预测的新技术或新方法。首先,本文介绍并阐释了智能电网下短期负荷预测技术的新内涵。结合电网智能化发展的背景,对当前短期负荷预测模型中存在的不适应性问题进行了详细分析,并针对其中存在的问题和不足之处给出了合理化的改进建议。然后,本文探讨了储能资源的调度行为对短期负荷预测产生的影响。针对基于电价和基于合同的两种储能调度运行控制策略,分别构造出与其相对应的储能充放电模型,并以负荷曲线的形式来描述储能的充放电行为。在改进后短期负荷预测模型的构建过程中融入了与储能调度行为相关的电价因素和合同因素,并采用Elman-NN进行短期负荷预测。通过实例仿真,对改进前后两种短期负荷预测模型的预测结果进行了对比分析,结果表明计及储能调度因素的短期负荷预测模型比传统的短期负荷预测模型表现出了更优的预测性能,这为研究广义需求侧资源的调度行为对短期负荷预测的影响提供了可靠依据。最后,为了进一步考虑多元需求响应因素对短期负荷预测产生的影响,本文根据实际电力市场机制下需求侧资源参与旋转备用市场的新模式,在储能单一资源调度模型的基础上进行了深度拓展,提出了一种能够通过电价合同实现的广义需求侧资源统筹调度新模型,该模型以负荷聚合商处各类需求侧资源的最高经济收益作为调度优化目标,并能够将调度结果以需求响应信号的形式提供给系统调度员加以利用。本文据此构建了计及广义需求侧资源的电力系统短期负荷预测模型,在改进后预测模型的输入量中新融入了需求响应因素。通过实例仿真,对计及与不计及广义需求侧资源的短期负荷预测模型的预测结果进行了对比分析,结果表明改进后的短期负荷预测模型的预测性能具有更显著的优越性,这为未来智能电网条件下短期负荷预测模型的完善和改进提供了理论支持。