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“大数据”时代的来临,给各行各业都带来了巨大的冲击,衡量一个企业的实力,其所拥有的资源、财力不再成为最重要的标准,数据才是在当前时代中最被看重的竞争力。由于大数据的数据源充分,并且具备抓取能力强、刷新及时等特点,在大多数领域都能精准地指导资源分配,因此无论工作还是日常生活,都离不开“大数据”的支持。在企业管理中,很多公司都开始运用大数据来整合和管理人才。
信息渗透的智能商业价值
在数据和信息已经遍布到企业各个部分,成为企业血脉的时候,我们似乎应该比以前那些年更要习惯谈论数据、科学管理,当然之前我们也谈论得不少,比如现代企业制度、职业经理人、层级、执行、数据和科学管理等,但今天谈到大数据、移动和社交时代企业管理的时候,人们更多谈的是个性满足、创造力的激发、内部合作或者协作方式正在或者已经发生的变化。
今天,你的企业还会要求员工像士兵一样无条件服从上级的指示么?还在通过大量的中层管理者来承担管理下属和传递信息的职责吗?还在禁止员工之间谈论薪酬等信息么?《华尔街日报》的一篇文章就说,NO。这一切已经过时了,严格控制内部猜测和小道消息无疑更会降低企业效率。而这正在被大数据悄然改变着。
企业正在通过大数据管理来提高商业智能化程度。为此,首先企业应打好信息化这个基础,信息化并不仅仅是在企业内部实现办公自动化、无纸化管理,更为重要的是要培养组织成员的信息意识和数据质量意识,让每个信息系统的用户意识到数据是系统的生命,高质量、真实的、高可靠性的数据是一个信息系统成功的关键。其次企业应重视数据挖掘人才的培养与引进,商业智能是由数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘组成,这三方面都需要大量数据挖掘人才。最后企业应提高知识管理的水平,因为商业智能是构筑在企业业务系统基础之上,以知识获取和共享为目的的解决方案。
管理决策的公众性开放
现代管理已经从注重系统的大小、完善和配合转变到注重人、注重脑力的运用,注重信息流程和创造性,未来更进一步的,是大数据所提供的企业决策权,会越来越多地从职业管理者手中转移到具备某方面专业技能或知识的人手里,激情、忠诚、智力这样的因素也会越来愈受到关注。在这样的情况下,正如很多政府组织今天正在频繁地受到信息透明情况下的管理挑战一样,企业机构也会遭遇到同样的问题。昨天传统企业可以通过强大的体制控制力,或者信息不对称的优势地位进行封闭模式的管理,但随着信息流动以及网络新生代的成长,今天已经越来越行不通了,将大数据的公众开放性运用于企业决策则显得尤为重要。
“大数据”时代是一个数据为王的时代。在传统的管理模式中,企业的中高层管理者、领导人以及一些著名的商业精英和咨询公司被认为是决策的主体,而隨着社会化媒体的出现以及社交网络的普及,这种传统的决策机制使企业决策的正确性与合理性大为下降。企业应树立以社会公众为决策主体的观念,将决策的理念由狭隘的企业高层转移到广泛的社会公众,通过社会媒体、社交网络等平台广泛地收集社会公众的意见和建议。根据Gartner预测,未来5年中,企业数据将增长8倍,其中80%是非结构化数据,因此“大数据”增加了企业决策的不确定性和不可预测性,所以企业更应该重视和发展以社会公众为主体的决策模式。当单一系统的数据分析不能满足企业需求的时候,大规模数据分析系统的建设就顺理成章。一是将数据与企业的决策相关联,发挥数据的潜在价值;二是在企业施行商业智能化的过程中经常与决策者进行沟通,使决策者从不关心数据到关心数据,再到提出需求;三是人力资源部门每天会面对各种各样的报表、大量的人员简历及统计数据,这些信息有助于做出更加理性的决策。(未完待续)
信息渗透的智能商业价值
在数据和信息已经遍布到企业各个部分,成为企业血脉的时候,我们似乎应该比以前那些年更要习惯谈论数据、科学管理,当然之前我们也谈论得不少,比如现代企业制度、职业经理人、层级、执行、数据和科学管理等,但今天谈到大数据、移动和社交时代企业管理的时候,人们更多谈的是个性满足、创造力的激发、内部合作或者协作方式正在或者已经发生的变化。
今天,你的企业还会要求员工像士兵一样无条件服从上级的指示么?还在通过大量的中层管理者来承担管理下属和传递信息的职责吗?还在禁止员工之间谈论薪酬等信息么?《华尔街日报》的一篇文章就说,NO。这一切已经过时了,严格控制内部猜测和小道消息无疑更会降低企业效率。而这正在被大数据悄然改变着。
企业正在通过大数据管理来提高商业智能化程度。为此,首先企业应打好信息化这个基础,信息化并不仅仅是在企业内部实现办公自动化、无纸化管理,更为重要的是要培养组织成员的信息意识和数据质量意识,让每个信息系统的用户意识到数据是系统的生命,高质量、真实的、高可靠性的数据是一个信息系统成功的关键。其次企业应重视数据挖掘人才的培养与引进,商业智能是由数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘组成,这三方面都需要大量数据挖掘人才。最后企业应提高知识管理的水平,因为商业智能是构筑在企业业务系统基础之上,以知识获取和共享为目的的解决方案。
管理决策的公众性开放
现代管理已经从注重系统的大小、完善和配合转变到注重人、注重脑力的运用,注重信息流程和创造性,未来更进一步的,是大数据所提供的企业决策权,会越来越多地从职业管理者手中转移到具备某方面专业技能或知识的人手里,激情、忠诚、智力这样的因素也会越来愈受到关注。在这样的情况下,正如很多政府组织今天正在频繁地受到信息透明情况下的管理挑战一样,企业机构也会遭遇到同样的问题。昨天传统企业可以通过强大的体制控制力,或者信息不对称的优势地位进行封闭模式的管理,但随着信息流动以及网络新生代的成长,今天已经越来越行不通了,将大数据的公众开放性运用于企业决策则显得尤为重要。
“大数据”时代是一个数据为王的时代。在传统的管理模式中,企业的中高层管理者、领导人以及一些著名的商业精英和咨询公司被认为是决策的主体,而隨着社会化媒体的出现以及社交网络的普及,这种传统的决策机制使企业决策的正确性与合理性大为下降。企业应树立以社会公众为决策主体的观念,将决策的理念由狭隘的企业高层转移到广泛的社会公众,通过社会媒体、社交网络等平台广泛地收集社会公众的意见和建议。根据Gartner预测,未来5年中,企业数据将增长8倍,其中80%是非结构化数据,因此“大数据”增加了企业决策的不确定性和不可预测性,所以企业更应该重视和发展以社会公众为主体的决策模式。当单一系统的数据分析不能满足企业需求的时候,大规模数据分析系统的建设就顺理成章。一是将数据与企业的决策相关联,发挥数据的潜在价值;二是在企业施行商业智能化的过程中经常与决策者进行沟通,使决策者从不关心数据到关心数据,再到提出需求;三是人力资源部门每天会面对各种各样的报表、大量的人员简历及统计数据,这些信息有助于做出更加理性的决策。(未完待续)