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iPhone 13热卖背后的“血泪史”
【出 处】
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IT时报
【发表日期】
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2020年01期
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基于U-Net框架提出一种新的算法用于心电波形的分割。该方法将一定长度的心电信号作为输入，输出P波、QRS波和T波的分割图像，同时定位各个特征波的起始点和终止点，创新性地提出了多通道空洞卷积加上注意力机制的模型结构，并设计了一种数据增强公式用于增加数据的多样性。本研究提出的方法在LUDB上进行训练测试，在QTDB上验证算法的泛化能力。实验结果表明，所提的算法在LUDB的平均灵敏度、平均阳性预测率、
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