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借力科创板 深度融入长三角一体化
【出 处】
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宁波日报
【发表日期】
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2019年03期
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期刊
波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出了粗糙集理论，与模糊数学、概率论和证据理论类似，它也是一种分析不确定性数据的数学工具，它的最大特点和优势是不需要附加信息或先验知识。粗糙集理论在机器学习、决策分析、过程控制、模式识别与数据挖掘等方面有着十分广泛的应用，而属性约简是粗糙集理论的一个研究重点。属性约简要求在保证分类和决策能力不变的前提下删除数据库中的冗余属性，简化知识表示，生成决策规则，从而为
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