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让AI技术为人类健康保驾护航
【机 构】
:
科技日报
【出 处】
:
科技日报
【发表日期】
:
2022年01期
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<正>近年来,以信息、生命、AI、深度学习、区块链、5G、第三代互联网、量子科学等前沿技术为动力,以健康医疗大数据为基石的数智健康成为卫生健康领域的研究热点,学界纷纷探索构建数字化、规范化、科学化、精准化的数智健康服务模式,实现全人全程全生命周期的健康服务。本期“数智健康”专题的文章,利用先进技术,
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本文针对大功率永磁同步电机(PMSM)低载波比运行时的角度误差和数字延时问题,提出了一种基于电流过采样的改进型无差拍控制器(DEADBEAT CONTROLER)。该方法从静止坐标轴出发,考虑角度转动和调制过程,将电机模型离散误差降到最小,并利用该模型进行电流预测以补偿系统的数字延时。同时,为进一步降低电机参数变化对改进型无差拍控制器的影响,利用电流过采样技术来实现电机参数一个开关周期的在线辨识,
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福州市轨道交通2号线苏洋站~中间竖井区间采用盾构法施工,施工期间穿越硬岩复合地层、软土复合地层和硬岩复合地层,导致盾构机面临硬岩掘进刀盘磨损严重、穿越不同地层界面需开仓换刀及穿越软弱土层需渣土改良等技术难题。现从硬岩掘进刀盘配置与动力输出、开仓换刀工艺设计及软土掘进工艺等3个方面,开展了盾构施工关键设备(工艺)与工程地质匹配性研究分析,有效地降低了硬岩地层刀盘磨损,实现了穿越不同地质界面快速开仓换
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【目的】当前关于在线患者评论的研究较多地集中于从统计描述层面对相关因素进行探讨与分析,少部分研究涉及在线患者评论的文本挖掘,也主要是采用LDA主题模型或其它聚类算法等无监督的形式进行主题的抽取,这些方法存在主观性强、主题不受控等缺陷。本研究拟采用基于卷积神经网络的框架,构建患者评论的主题识别模型,从实证角度,对大规模患者评论文本进行主题抽取,并结合医院等级、疾病专科、患者反馈倾向以及反馈延迟等角度
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