论文部分内容阅读
未经许可使用作品独立部分是否构成合理使用之判断
【出 处】
:
人民法院报
【发表日期】
:
2020年01期
其他文献
交通大数据是“互联网+交通”领域发展的重要依据与有效手段,隧道机电设备的监测是交通大数据的一个重要应用场景。专业人员需要对数据进行可视化呈现,确保对隧道机电设备进行更效率的实时监测和管理。其中用户体验是数据可视化设计必须要考虑的因素之一。本文简述了数据可视化的起源与发展、数据可视化的步骤,分析了云平台中用户体验的概念和影响因素。
本文以机电设施数字化、智能化运维为需求导向,从机电设备的分类编码标准、编码编制方法等方面进行了研究,并在太湖隧道机电工程中展开应用,为项目机电设施智能化运维奠定了基础。
针对战时物资储供能力评估缺少有效模型算法的问题,分析了储供基地战时物资供应保障的主要影响因素和关键环节,建立了储供基地支援保障能力评估指标体系,提出综合运用定义量化、考核评价、模糊算法、层次分析、排队网络和指数综合等算法,计算其人员素质、仓储、装卸、投送、指挥控制、信息保障等指标的值,最后给出了综合保障能力评估模型算法。实例分析验证了所提算法的有效性,为战时作战物资仓储供应保障辅助决策和信息系统设
随着我国轨道建设的快速发展,轨道交通隧道内机电设备的监控与管理维护尤为重要。目前通常采用人工巡检的方式对轨道交通隧道内部各类机电设备进行检测和维护,工作量大且时效性低。本文采用基于光栅阵列传感技术的全光纤监测系统对隧道内机电设备的安全状态进行实时监测,能够有效降低轨道交通隧道机电设备巡检的工作量和风险因素。利用光栅阵列传感系统对隧道机电设备的多种状态进行综合监测,能够实时了解轨道交通隧道机电设备的
随着城镇化的加快和汽车保有量的增加,城市交通负担日益加重,为了避免车辆道路事故,保障驾驶的安全性,车辆驾驶辅助系统成为了新的研究热点。车道线检测能够有效地引导车辆行驶在正确的区域,车道线检测技术作为车辆驾驶辅助系统的核心,其检测的速度和精度十分重要。车道线检测的传统算法需要人工手动调节参数,工作量较大,泛化能力差,在面对复杂的交通环境时表现效果也很差。基于深度学习的车道线检测算法具有很强的代表性和
目的:观察基于跨理论模型(trans theoretical model,TTM)的协同护理模式应用于脊髓损伤(spinal cord injury,SCI)后神经源性膀胱(neurogenic bladder,NB)患者的效果。方法:选取2019年6月—2020年9月河南省中医药研究院附属医院收治的89例SCI后NB患者作为研究对象,依据入院时间划分组别。常规组患者43例,采用常规护理模式;研究
目的 探讨鹿茸多肽(VAP)对训练创伤致脊髓损伤(SCI)模型大鼠的作用及机制。方法 将48只SD雄性大鼠随机分为空白(Control)组、模型(SCI)组、阳性对照(MSI-1436)组及VAP低、中、高剂量组(20,40,60 mg/kg),各8只。适应性饲养2 d后,结扎坐骨神经复制SCI模型,MSI-1436组大鼠术后14 d鞘内注射4μg MSI-1436(溶于20μL生理盐水)1次(单
英国2014年10月1日公布了新的《版权、外观设计和专利法》,修改了版权法的相关内容,并对私人复制例外做了修订和完善,明确界定了私人复制例外的对象、合法获取私人复制件的途径和方式、私人复制的禁止行为,使该法在适应新技术发展需要的同时,能够最大限度的平衡版权人和使用人之间的利益。我国著作权法也可以借鉴此次英国修法的经验,从具体的国情出发,考虑增加私人复制例外制度,将其界定为合理使用行为,并合理规范取