擎起“西部影视”这块金字招牌

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Ti-6Al-4V作为工业应用中最重要的钛合金之一,因其密度低、强度高、耐腐蚀性强和生物相容性好的特点,被广泛应用于航空航天、海洋工程、汽车、能源、化工和生物医药等领域。选择性激光熔化(Selective Laser Melting,SLM)增材制造技术,通过逐层叠加材料直接成形近净形金属零件,无需考虑刀具、模具和工装夹具的限制,具有成形传统制造方式无法加工的复杂形状Ti-6Al-4V零件的潜力。
当流体自由表面的温度分布不均匀时,不平衡的表面张力就会驱动流体运动,形成热毛细对流。热毛细对流在许多工业应用中广泛存在,例如在提拉法晶体生长中,热毛细对流失稳对晶体生长的品质有着重要影响。为提高单晶生长的品质,有必要对热毛细对流失稳的临界参数以及失稳机制进行深入地研究。此外,热毛细对流中包含了丰富的非线性动力学现象,对其不稳定性的研究有助于促进分叉理论的发展。为此,本文以自主发展的高精度谱元方法为
本文从统计物理和凝聚态物理的相变理论和临界现象出发,研究了两种一维模型的物理性质。这些模型是横场中的量子伊辛模型和更一般的量子Z(N)模型。这样的量子自旋链是量子磁性的现实模型。自旋1/2(双态)伊辛模型的精确解和物理性质都是由自由费米子这一强大的概念来描述的,这在许多教科书中都有详细的论述。这个模型的一个非常有趣的N态一般化模型已经被发现,它与自由仲费米子有关。自由仲费米子是自由费米子的自然推广
目前,以深度学习为代表的人工智能算法凭借超大规模数据集以及强大的计算资源,在诸如图像分类、生物特征识别、医疗辅助诊断等领域取得了先进的成果并成功落地。然而,在许多实际的应用场景中因诸多限制,研究人员无法获取到大量样本或者获取样本的代价过高,因此研究图像分类任务在小样本情形下的学习算法成为了推动智能化进程的核心动力,同时也成为了当下的研究热点。小样本学习指在监督信息数量有限的情况下进行学习并解决问题
在中华民族珍贵文化宝库当中,民族音乐无疑是浓墨重彩的一笔。近些年,在大力弘扬与传承中华优秀传统文化大环境下,民族音乐文化传承逐渐成为民族文化弘扬发展的重要部分。但是,全球化形势促使各个民族文化之间交流频繁,文化多元化现象在我国社会中愈发显著。在此形势下,传承并弘扬民族文化显得愈发必要与迫切,也为民族文化传承带来更多挑战。现阶段,民族文化传承并非简单地延续传统,而是要强化自身文化体系的整体竞争
期刊
针对鱼种类多、数据采集难度大,且为细粒度图像识别等问题,提出了一种基于度量学习的小样本学习方法。采用基于度量学习的小样本学习网络以及Resnet18的残差块结构,来提取鱼图像的深层次特征,并将其映射至嵌入空间进而在嵌入空间判断鱼的种类。为了进一步提升识别准确率,利用小样本学习模型在Mini-ImageNet数据集进行预训练,然后将训练的结果迁移到Fish100细粒度数据集上进行精细化训练,得到最终
结构决定功能。材料通常存在缺陷,而位错作为一种线缺陷会大量存在于晶体材料内部,人们可以借助于透射电子显微镜观察到位错在材料中的微观图像。位错可以视为晶体中已滑移部分和未滑移部分的分界线。它作为一种拓扑性质缺陷,会很大程度影响材料的物理性质,尤其是力学性能的改变。随着科技的发展,人们已不再满足于单一元素构成传统材料,复合材料的研发,已经成为了主流。复合材料通常有两种或两种以上材料构成。其粘合的界面处
工业园区是我国工业发展的重要载体和强大引擎,是实现碳达峰和碳中和目标的重要抓手。本文以青岛高新区为研究对象,编制了2016—2020年该园区的温室气体排放清单,通过情景分析探讨了其碳达峰路径,并为中国工业园区的低碳发展提出了低碳发展政策建议。研究显示,2016—2020年,青岛高新区碳排放总量从32.88万t增加至43.78万t,碳排放强度由0.47 t/万元降至0.36 t/万元。工业能耗是青岛
随着“一带一路”、长江经济带、西部开发等国家战略的推进,我国已建和待建桥梁数量众多,服役期内桥梁的安全问题也日益突出。桥梁的安全性与其承受的荷载以及自身的承载能力密切相关,而两者具有显著的随机性,可进一步通过可靠度研究对其安全水平进行评估。同时,服役期内桥梁承受的荷载以及自身的承载能力与时间相关,其可靠度具有时变特点。因此,掌握服役期内桥梁可靠度时变规律意义显著。由于大跨度悬索桥在区域交通中占据重
图像是人类获取信息的主要来源。由于客观因素制约或者不恰当的处理,图像在经过生成、传输或存储步骤后,最终获得的图像可能是含有噪声、模糊、对比度过低等特征的退化图像,这严重影响图像分割、识别、理解等后续处理的质量。因此,人们需要通过图像去噪、解模糊等图像复原技术尽量还原真实的图像。然而,从数学角度看,图像复原是一类反问题(inverse problem),是不适定的(ill-posed),因此图像复原