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瓦格纳事件引发的紧张局势为何能迅速缓和
【机 构】
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新华每日电讯
【出 处】
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新华每日电讯
【发表日期】
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2023年01期
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债务融资是现代企业聚集社会资本、实现规模经济和集约经营的重要途径,对保障企业顺利运行与发展具有举足轻重的影响。但是,由于金融体系改革和发展的相对滞后,债务融资成本高昂已成为企业融资过程中阻碍企业生存和发展的一大难题。2022年《政府工作报告》明确指出应继续降低综合融资成本,激活市场主体需求的潜力,降低贷款成本,优化和落实助企纾困政策,巩固经济恢复基础。在此背景下,研究解决降低企业融资成本问题具有重
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随着城市智慧化发展,城市三维模型被广泛应用于城市管理各方面,建筑模型在整个城市模型中占比高、用途广,获取高精度的大规模建筑三维模型也成为业界的追求和研究的热点。近年来,三维模型生成的方法不断涌现,然而现有方法却无法同时兼顾建筑模型的局部精度、整体完整度以及数据规模。针对现有三维模型生成方法的不足,本文着眼于不同源三维数据的特征,提出了一种基于多源三维数据融合的建筑模型生成方法。本文提出的方法使用倾
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目的1.构建适合ICU机械通气清醒患者的早期活动联合积极心理干预方案。2.评价早期活动联合积极心理干预方案对ICU机械通气清醒患者负性情绪、预后及ICU并发症的影响。方法本研究包括两个阶段:1.早期活动联合积极心理干预方案的构建阶段:通过文献研究,检索国内外针对ICU患者早期活动的干预性文献和积极心理干预的干预性文献,为构建早期活动联合积极心理干预方案提供参考;通过小组讨论确定早期活动联合积极心理
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图像语义分割是计算机视觉中最重要的研究方向之一,也是许多实际应用的基础技术。随着深度学习的兴起,图像语义分割技术取得了快速发展,在分割精度与效率上都有显著提升。现有的基于深度学习的语义分割方法主要适用于中低分辨率图像,当处理一些特殊分辨率图像时,现有方法难以在性能与效率上取得平衡。特殊分辨率图像包含了高分辨率图像与大规模医疗图像（主要以CT图像为代表）。存在的困难有:分割效率低、模型复杂度过高、对
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随着我们国家基础设施存量越来越大,对于资金的需求越来越多,传统融资方式显得不足,传统融资方式所带来的地方政府债务过高,在此背景下,急需引入更多的资本来参与到基础设施的建设中。在此背景下我们国家的REITs行业得到了国家的大力支持。我们国家2021年第一次公开发行了第一批9只基础设施公募REITs产品,我们国家的REITs行业的发展进入了新的阶段,开始由私募的类REITs走向了公募REITs,不仅规
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2021年全球成人糖尿病患者达5.37亿,其中,90%左右为2型糖尿病（Type 2diabetes,T2D）。将防治关口前移,积极探讨T2D的危险因素,是实现T2D早期诊断和治疗、预防并发症发生从而改善预后的迫切需要。既往研究提示尿酸（Uric acid,UA）循环水平升高与T2D风险增加相关。然而,也有研究结果显示两者之间并无显著关联。同时,部分研究提示两者之间的关联存在性别差异。鉴于UA水平
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智慧交通和健康医疗等诸多领域产生了海量的时间序列数据,并呈现出异构性和动态性等特点。如何利用深度学习等方法有效挖掘时间序列数据中复杂的时间依赖性,对异构时序事件进行预测,为相关领域的应用服务提供数据决策支持,已成为研究热点。现有的异构时序事件预测方法普遍存在两个问题:第一,现有工作大多关注于解决时序数据的“样本变量繁多”和“样本不规则采样”等异构性问题,忽视了特定领域知识对事件预测的指导性作用;第
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2008年金融危机之后,全球经济增速大幅下滑,我国经济也遭受了一定的冲击,为应对经济下行所带来的负面影响,我国政府积极调整经济政策,经济政策不确定性大幅上升,2020年新冠疫情的冲击下,进一步加剧了经济政策的不确定性。经济政策不确定性既对宏观经济的运行产生影响,又会对微观行为的企业产生影响。制造业是一国综合实力与国际竞争力的根本,在高质量的经济发展中处于非常重要的地位,我国是世界上最大的制造业国家
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近年来,随着我国基金市场不断发展,开放式基金凭借其随时可以提出申赎申请的优点吸引着众多投资者,并逐渐成为投资者证券投资的一个重要选择。然而,由于基金种类繁多,在投资者有限关注背景下,如何选择合适的基金日益成为投资者亟需考虑的一个重要问题。考虑到基金经理人在投资者选择基金过程中所具有的重要性,本文拟从基金经理人声誉这一特征出发,探究基金经理人声誉如何影响投资者的申购和赎回行为。为了探究上述问题,本文
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