论文部分内容阅读
加快发展生态低碳农业 推进全面绿色转型
【机 构】
：
凉山日报(汉)
【出 处】
：
凉山日报(汉)
【发表日期】
：
2023年01期
其他文献
济阳坳陷古生界潜山油气资源丰富,具有良好的勘探潜力,开展油气充注能力定量化评价,深化潜山油气成藏特征研究,对指导潜山油气勘探具有重要意义。本文基于前人研究成果,综合利用地质及地化资料,结合岩心观察、流体包裹体观察及测温等技术,针对济阳坳陷古生界不同类型的潜山油气藏,建立油气充注能力评价公式及典型潜山油气成藏模式。研究结果表明:济阳坳陷发育多套优质烃源岩,潜山储层储集空间类型多样,沉积多套巨厚盖层;
学位
木质纤维素由植物光合作用得到。它含有碳质亚组份,如纤维素,半纤维素,木质素,其每年产量在1.5-1.7×1012亿吨。由于木质纤维素的环境友好性和高产量,故它是一种制备燃料和化学品的理想材料。本研究的重点是木质纤维素及其生物油的催化脱氧,在此过程中使用廉价氢源和非贵金属催化剂以达到脱氧制备低氧生物燃料的目的。木质纤维素的液化脱氧过程（第一阶段）:250°C下,木质纤维素在CO/H2O/Et OH体
学位
塔里木盆地是中国最大的含油气盆地,油气资源丰富,塔中志留系油田位于塔里木盆地中央隆起带,塔中志留系沥青砂岩储层属于典型的低孔低渗油气藏,储层受物源、沉积环境的影响,岩石矿物成分复杂,物性差异大,孔隙结构复杂,孔隙类型多样,储层非均质性强,薄互层发育,电性复杂,油水分布特征复杂。针对这些问题,本文以塔中志留系11井区沥青砂岩段为研究对象,在深入认识地质规律和提取测井敏感信息的基础上,对研究区开展低渗
学位
品质因子Q是表征介质吸收衰减的重要参数,精确求取地层Q值在提高地震资料分辨率、识别含油气储层等方面具有重要意义。VSP记录中有丰富的波形、旅行时和上、下行波信息,成为求取Q值最准确的方式之一。全波形反演能够充分利用地震资料中的各种信息,在频率域开展正、反演能够更便捷地表征Q值,针对VSP观测方式在频率域开展多参数反演对提高地层品质因子求取精度具有非常重要的现实意义。针对全波形反演的计算效率和反演精
学位
以鄂尔多斯盆地新安边油田长7段为研究对象,综合应用铸体薄片、扫描电镜、高压压汞、氮气吸附、核磁共振等实验,开展了储层微观孔喉结构表征;借助生烃增压实验分析及理论计算,剖析了研究区生烃增压演化;利用包裹体PVTsim和盆地模拟法恢复了储层古压力;在储层物性演化基础上揭示了充注阻力演化特征,并以致密油充注动阻力平衡关系为理论基础,探讨了致密油充注动力学机制,建立了致密油充注模式。结果表明,研究区长7储
学位
细粒沉积岩是油气资源和固体矿产赋存的重要载体。相对于粗粒沉积岩来说,细粒沉积岩的研究还较为薄弱。松辽盆地中央坳陷带南部白垩系青山口组一段为富含有机质的湖相细粒沉积岩系。这套岩系不仅已排出丰富的油气形成了常规油气资源,而且还保留了相当丰富的页岩油气资源,气测异常在地层中普遍存在,工业油流已在局部试验中得到证实,但该套层系的具体产油部位仍不清楚,有利产油层段不明。论文以松辽盆地中央坳陷带南部白垩系青山
学位
为了研究不同公称直径的丝杠传动效率以提升行星滚柱丝杠产品的质量，为行星滚柱丝杠传动效率试验台设计了一套测量控制系统。系统采用西门子PLC作为控制核心，结合PID算法实现有效控制。通过NI公司的Lab VIEW软件、数据采集板卡实现数据的精确采集、储存计算以及分析。试验结果表明，试验台可对扭矩在0～1 000 N·m的行星滚柱丝杠进行测量，在额定载荷条件下行星滚柱丝杠的传动效率达到75%，加载精度控
期刊
在地震勘探中,介质的各向异性是指速度随方向改变而变化。随着勘探深度的增加,深层介质中的各向异性发育明显,在沉积岩中普遍发育的是横向各向同性介质,即VTI介质（Vertical Transverse Isotropy）,如果不考虑地下介质的各向异性,就会造成成像结果中绕射波不收敛、层位归位不准确等问题。通过对各向异性介质的参数反演,可以更准确地还原地下介质的真实特征,提升地震成像的精度。本文的各向异
学位
大数据技术在油藏描述中的应用尚处于摸索阶段,该技术的引入可使地质数据的深层次分析成为可能。在大数据广义观点及其一般处理流程的指导下,对量较大且较分散的数据进行集成、提取、挖掘和分析,以揭示出蕴含在数据背后的剩余油的相关联系,实现新知识的获取,落实剩余油分布,为实现油气增产提供参考依据。以樊151块沙四上低渗透滩坝砂油藏为例,在沉积微相及储层宏观非均质研究的基础上,对微相、非均质性、剩余油等数据进行
学位
储层参数的预测是寻找优质储层过程中必不可少的一环,对油气的勘探开发具有重要的意义。利用卷积神经网络来表征地震和测井数据之间的映射关系可以实现储层参数的横向预测。然而,常规卷积神经网络储层参数反演方法没有考虑到地震数据的空间相关性,在输入属性较少时反演结果的准确性降低。因此,针对卷积神经网络的特性对其反演方法进行改进,对增强储层参数预测结果的准确性和可靠性具有重要意义。本文选用孔隙度作为需要预测的储
学位