【摘 要】
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本文提出了一种结合高层语义与底层颜色特征图像检索方法。首先使用YOLOv3目标检测算法获得图像中的目标的类别和特征信息,提取检测网络中的中间层并将中间层进行二值化作为高层语义信息;利用YOLOv3获取的目标位置信息,对图像中包含目标物体的区域进行局部颜色直方图提取;然后对整张图像进行颜色矩计算,将局部颜色直方图和颜色矩作为底层颜色特征对高层语义信息进行补充。在检索时,将高层语义信息的汉明距离,局部
【机 构】
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北方工业大学 信息学院,北京 100043
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本文提出了一种结合高层语义与底层颜色特征图像检索方法。首先使用YOLOv3目标检测算法获得图像中的目标的类别和特征信息,提取检测网络中的中间层并将中间层进行二值化作为高层语义信息;利用YOLOv3获取的目标位置信息,对图像中包含目标物体的区域进行局部颜色直方图提取;然后对整张图像进行颜色矩计算,将局部颜色直方图和颜色矩作为底层颜色特征对高层语义信息进行补充。在检索时,将高层语义信息的汉明距离,局部颜色直方图的相关性,颜色矩的欧氏距离进行融合,获得图像距离并进行排序返回图像。实验表明,该方法检索效果更好。
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