【摘 要】
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本文给出时域加权FFT算法(Weighting in Time Fast Fourier TransformAlgorithm),以下简称WTTA.WTTA使标准基2FFT的前3次迭代或后3次迭代只留有N/2次实乘,且它们联同这三次迭
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本文给出时域加权FFT算法(Weighting in Time Fast Fourier TransformAlgorithm),以下简称WTTA.WTTA使标准基2FFT的前3次迭代或后3次迭代只留有N/2次实乘,且它们联同这三次迭代可以被时域加权的预处理所吸收,这就节省了进行加权和FFT处理的总的时间。在实时处理场合WTTA并不增加硬件电路的复杂性,算法具有很大的灵活性。在硬件上可以做到1024点的定点WTTA费时约1.8ms。
This paper presents the Weighting in Time Fast Fourier Transform algorithm (hereinafter referred to as WTTA), which makes N / 2 real multiplications for the first three iterations or the last three iterations of standard-based 2FFT, These three iterations can be absorbed by the time-weighted preprocessing, which saves the overall time for weighting and FFT processing. WTTA does not increase the complexity of the hardware circuit in real-time processing, the algorithm has great flexibility. The fixed-point WTTA, which can do 1024 points in hardware, takes about 1.8ms.
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