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针对中高密度人群图像检测分类对公共安全的重要性，提出融合局部二值模式LBP与灰度共生矩阵GLCM特征提取的人群密度分类方法。首先用旋转不变的LBP算子进行滤波，得到LBP图像，然后提取滤波后图像的GLCM特征，这样既可以避免LBP算子特征降维带来的损失，又能充分利用LBP和GLCM纹理特征提取的有效性，最后采用有向无环图支持向量机DAGSVM进行密度分类。在Pets2009基准数据库中的实验结果显示该算法具有较高的准确率。