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目的利用计算机图像特征识别和特征参数提取算法实现特发性黄斑裂孔的人工智能诊断。方法收集2018年5月至8月在西安市第四医院眼科诊断为特发性黄斑裂孔患者48例(48眼)和同期健康志愿者48人(48眼)眼底光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像。通过对收集的OCT图像进行人工智能学习,利用图像处理和特征识别判断技术,提取能够区别正常人眼和特发性黄斑裂孔患眼的特征参数,在此基础上得到诊断的初始阈值。对2018年9-12月于西安市第四医院眼科诊断为特发性黄斑裂孔的