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对城市交通流量的特征进行了分析，尝试将核机器方法引入这一领域，对交通流量进行实时预测。综合比较了核机器方法与人工神经网络法的预测效果，同时展示了常规核与复合核的性能对比。实验结果表明，复合核的性能与Sigmoid核和Gaussian核大致相当，稍优于单一的核，为交通实时控制与诱导提供了参考。
基于核机器方法的城市交通流量实时预测
【摘 要】
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对城市交通流量的特征进行了分析，尝试将核机器方法引入这一领域，对交通流量进行实时预测。综合比较了核机器方法与人工神经网络法的预测效果，同时展示了常规核与复合核的性能对
【机 构】
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西南科技大学制造科学与工程学院,西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年17期
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