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中图分类号：：TU 文献标识码：A 文章编号：（2021）-02-333
1.研究背景
21世纪是互联网时代，目前我国正处于信息时代的高峰期，随着网络的迅猛发展，计算机技术也随之取得了大跨越似的进步，从而不断的衍生出了各种各样的处理网络上存在的大量数据的方法，其中Python语言就是一种较为方便、易于理解且灵活性较强的处理数据的技术。
本项目主要使用是380平台2014年1月至2015年12月的经营数据，利用Python语言中的第三方库，对数据进行分析与数据可视化的处理。从而通过对处理后的数据进行分析，从数据中提取出有用的信息，了解消费者的心理活动，进一步的制定出相应的营销策略。
1.1 研究问题
现如今二胎政策全面开放，母婴行业分发展前景越来越好，但是前景好也意味着各个行业内之间的竞争异常激烈，通过对380平台的母婴部门的运营情况、财务状况、物流管理等方面进行分析，通过分析结果对母婴部门的健康状况和发展趋势，对平台现有的问题提出优化建议。
1.2 母婴行业的市场前景
母婴行业是为满足孕妇、产妇以及0-6岁的婴幼儿群体的需求所产生的行业，该行业主要包含该群体的衣、食、住、行等方面，现如今母婴行业发展迅速，各种产品越来越多，已经不仅仅局限于满足母婴的进本需求了，而是更为全面考虑消费者的需求。
在中国，母婴的吃、穿和用占中国母婴消费市场的90%左右，教育类和益智娱乐类的消费仅占中国母婴市场消费的10%，而在发达国家的母婴消费市场中教育类和益智娱乐类反而占比较高，由此可以看出中国母婴市场由较大的发展空间。
2.平台行业分析
2.1 平台每月盈利情况
利用380平台在2014年到2015年不同月的经营相关数据对该平台每月的盈利进行分析。通过分析知道数据中的经营利润1就是盈利，所以对该数据进行求和后即可得到该平台每月的盈利情况。
在2014年与2015年的1月，9月，12月，盈利情况都很好，所以可以认为该平台在年初以及年末时的销售情况很好，还有一些月份盈利为负，可能是该平台投入成本过多，但是收益却低于成本，导致该平台出现亏损现象。
2.2 各行业盈利情况
利用Python编程对所给数据中不同行业盈利分布情况进行分析。绘制饼图可以发现380平台中母婴行业占比34.97%，酒饮行业占有24.08%，日化占有15.42%，食品占有12.80%，家电占有7.39%，O2O金融项目占有5.35%。其中，母婴行业占比最高，说明母婴行业经营利润最高，进而说明母婴行业的盈利最高。
因此，在该平台母婴行业具有一定的发展潜力和销售竞争力，管理部门应多关注母婴行业的发展趋势及健康状况。
2.3 各行业每月盈利情况
需要利用行业和日期进行聚合，并将对应的经营利润1求和。使用透视表进行分析得到数据后利用该数据对下月进行预测。
O2O金融项目行业只有部分数据无法深入分析。家电行业的整体利润是呈上升趋势的;日化行业利润波动较大，但是在两年中相同的月份趋势几乎一样。母婴行业波动很大但是整体上升趋势也很明显;酒饮行业整体波动不大;食品行业在1月利润达到最高。
通过得出的预测数据可以发现除了O2O金融项目行业与母婴行业预测的下月数据相较于上一月盈利增加，其他行业相较于上一月的盈利都有所降低，即使有所降低但都仍处于获利状态而非亏损。
国家二胎政策的发布很大程度的促进了人们对于母婴产品的消耗。如果该平台想要对各行业投入比重进行调整，建议在母婴行业可以投入较多。其次为酒饮行业与食品行业，酒饮行业与食品行业都为消耗品，可能与人群分布有一定的关系，对于二者的投入相差不大。而日化与家电行业均为长期用品而非一次性消费品，所以对于这两行业的投入可以少一点。O2O金融项目行业数据量过少，盈利占比最少，同时预测结果可能存在偏差，可以对该行业再进行一段时间的考察。
3.母婴行业分析
3.1 母婴行业各品牌销售分布
通过结果可以看出美素品牌的销售最好，其次为惠氏、达能等品牌，这些品牌相较于其他品牌銷售盈利更强，除了这些盈利情况好的品牌外还有很多品牌出现亏损，存在亏损的品牌可能存在质量问题或者营销不到位，其中亏损最多的品牌美多姿需要调整产品，更好的改善产品的内容。
针对以上情况，本部门可以继续保持或增加母婴行业在美素品牌上的经营策略;其次，针对其余盈利呈现正增长的品牌，本部门可以通过调查不同地区对母婴产品该品牌的需求及反馈情况进行决策;最后，针对盈利呈现负增长的品牌，该部门应根据用户的反馈信息及时调整经营策略，进而对该部门存在的问题进行优化。
3.2 母婴行业各品牌在各地区的盈利分布
母婴行业在重庆平台、深圳公司和福建平台的盈利较高，在辽宁、江苏和陕西平台的盈利呈现负增长趋势。
为对比各品牌在各地区中的占比情况，可以考虑绘制饼图，通过该图可以看出美素品牌的盈利在深圳公司占63.20%，亨氏品牌的盈利在北京平台的占98.29%，说明美素品牌对深圳公司盈利的影响力较大，亨氏品牌对北京市的影响力较大。建议深圳公司和北京平台可以分别增加对美素和亨氏品牌产品的销售。
3.3 母婴行业各品牌库存和周转情况
数据中的期末存货余额即为库存情况，则只需对该行业按各品牌分类查看库存即可。由于本次数据只有每个月的期末存货余额和销售成本，因此采用将每个月的期末存货余额求和并求均值。利用公式求出存货周转率并利用apply函数进行标签标记为“畅销”，“正常”，“滞销”三类。
利用库存数据进行绘制条形统计图可以知道品牌惠氏的库存最多，其次为美素、雅培、多美滋等品牌，其中美素，惠氏的销量很好，盈利占比也较大，库存较多可能是为了避免市场出现供不应求的现象，而雅培与多美滋的销量很差，并且常常是亏损状态，库存较多可能是该品牌无法销售导致压货。
根据得到的存货周转率，将存货周转率大于1的标签为畅销，存货周转率在0到1之间为正常（不包括0），存货周转率小于等于0为滞销。由输出结果可知好孩子，哇哈哈，明治，爱生雅为滞销。美素，临采，金佰利，美赞臣，优贝加为畅销。该数据结果更加表明了美素品牌受欢迎的程度，对于该品牌的投入可以比其他品牌投入更多。
4.总结
通过以上对于供应链经营数据的分析可以知道，在各大行业中母婴行业的销售最为乐观，而在母婴行业中美素品牌最为受欢迎，销售情况最好，对于不同地区的销售程度也不同，而南方的销售情况相较于北方会更好。所以对于该平台来说可以对销量较差的行业进行整改，同时还需要对母婴行业的不同品牌加强监管力度，需要清楚是受众群体不同导致销量过低还是产品本身存在问题。
1.研究背景
21世纪是互联网时代，目前我国正处于信息时代的高峰期，随着网络的迅猛发展，计算机技术也随之取得了大跨越似的进步，从而不断的衍生出了各种各样的处理网络上存在的大量数据的方法，其中Python语言就是一种较为方便、易于理解且灵活性较强的处理数据的技术。
本项目主要使用是380平台2014年1月至2015年12月的经营数据，利用Python语言中的第三方库，对数据进行分析与数据可视化的处理。从而通过对处理后的数据进行分析，从数据中提取出有用的信息，了解消费者的心理活动，进一步的制定出相应的营销策略。
1.1 研究问题
现如今二胎政策全面开放，母婴行业分发展前景越来越好，但是前景好也意味着各个行业内之间的竞争异常激烈，通过对380平台的母婴部门的运营情况、财务状况、物流管理等方面进行分析，通过分析结果对母婴部门的健康状况和发展趋势，对平台现有的问题提出优化建议。
1.2 母婴行业的市场前景
母婴行业是为满足孕妇、产妇以及0-6岁的婴幼儿群体的需求所产生的行业，该行业主要包含该群体的衣、食、住、行等方面，现如今母婴行业发展迅速，各种产品越来越多，已经不仅仅局限于满足母婴的进本需求了，而是更为全面考虑消费者的需求。
在中国，母婴的吃、穿和用占中国母婴消费市场的90%左右，教育类和益智娱乐类的消费仅占中国母婴市场消费的10%，而在发达国家的母婴消费市场中教育类和益智娱乐类反而占比较高，由此可以看出中国母婴市场由较大的发展空间。
2.平台行业分析
2.1 平台每月盈利情况
利用380平台在2014年到2015年不同月的经营相关数据对该平台每月的盈利进行分析。通过分析知道数据中的经营利润1就是盈利，所以对该数据进行求和后即可得到该平台每月的盈利情况。
在2014年与2015年的1月，9月，12月，盈利情况都很好，所以可以认为该平台在年初以及年末时的销售情况很好，还有一些月份盈利为负，可能是该平台投入成本过多，但是收益却低于成本，导致该平台出现亏损现象。
2.2 各行业盈利情况
利用Python编程对所给数据中不同行业盈利分布情况进行分析。绘制饼图可以发现380平台中母婴行业占比34.97%，酒饮行业占有24.08%，日化占有15.42%，食品占有12.80%，家电占有7.39%，O2O金融项目占有5.35%。其中，母婴行业占比最高，说明母婴行业经营利润最高，进而说明母婴行业的盈利最高。
因此，在该平台母婴行业具有一定的发展潜力和销售竞争力，管理部门应多关注母婴行业的发展趋势及健康状况。
2.3 各行业每月盈利情况
需要利用行业和日期进行聚合，并将对应的经营利润1求和。使用透视表进行分析得到数据后利用该数据对下月进行预测。
O2O金融项目行业只有部分数据无法深入分析。家电行业的整体利润是呈上升趋势的;日化行业利润波动较大，但是在两年中相同的月份趋势几乎一样。母婴行业波动很大但是整体上升趋势也很明显;酒饮行业整体波动不大;食品行业在1月利润达到最高。
通过得出的预测数据可以发现除了O2O金融项目行业与母婴行业预测的下月数据相较于上一月盈利增加，其他行业相较于上一月的盈利都有所降低，即使有所降低但都仍处于获利状态而非亏损。
国家二胎政策的发布很大程度的促进了人们对于母婴产品的消耗。如果该平台想要对各行业投入比重进行调整，建议在母婴行业可以投入较多。其次为酒饮行业与食品行业，酒饮行业与食品行业都为消耗品，可能与人群分布有一定的关系，对于二者的投入相差不大。而日化与家电行业均为长期用品而非一次性消费品，所以对于这两行业的投入可以少一点。O2O金融项目行业数据量过少，盈利占比最少，同时预测结果可能存在偏差，可以对该行业再进行一段时间的考察。
3.母婴行业分析
3.1 母婴行业各品牌销售分布
通过结果可以看出美素品牌的销售最好，其次为惠氏、达能等品牌，这些品牌相较于其他品牌銷售盈利更强，除了这些盈利情况好的品牌外还有很多品牌出现亏损，存在亏损的品牌可能存在质量问题或者营销不到位，其中亏损最多的品牌美多姿需要调整产品，更好的改善产品的内容。
针对以上情况，本部门可以继续保持或增加母婴行业在美素品牌上的经营策略;其次，针对其余盈利呈现正增长的品牌，本部门可以通过调查不同地区对母婴产品该品牌的需求及反馈情况进行决策;最后，针对盈利呈现负增长的品牌，该部门应根据用户的反馈信息及时调整经营策略，进而对该部门存在的问题进行优化。
3.2 母婴行业各品牌在各地区的盈利分布
母婴行业在重庆平台、深圳公司和福建平台的盈利较高，在辽宁、江苏和陕西平台的盈利呈现负增长趋势。
为对比各品牌在各地区中的占比情况，可以考虑绘制饼图，通过该图可以看出美素品牌的盈利在深圳公司占63.20%，亨氏品牌的盈利在北京平台的占98.29%，说明美素品牌对深圳公司盈利的影响力较大，亨氏品牌对北京市的影响力较大。建议深圳公司和北京平台可以分别增加对美素和亨氏品牌产品的销售。
3.3 母婴行业各品牌库存和周转情况
数据中的期末存货余额即为库存情况，则只需对该行业按各品牌分类查看库存即可。由于本次数据只有每个月的期末存货余额和销售成本，因此采用将每个月的期末存货余额求和并求均值。利用公式求出存货周转率并利用apply函数进行标签标记为“畅销”，“正常”，“滞销”三类。
利用库存数据进行绘制条形统计图可以知道品牌惠氏的库存最多，其次为美素、雅培、多美滋等品牌，其中美素，惠氏的销量很好，盈利占比也较大，库存较多可能是为了避免市场出现供不应求的现象，而雅培与多美滋的销量很差，并且常常是亏损状态，库存较多可能是该品牌无法销售导致压货。
根据得到的存货周转率，将存货周转率大于1的标签为畅销，存货周转率在0到1之间为正常（不包括0），存货周转率小于等于0为滞销。由输出结果可知好孩子，哇哈哈，明治，爱生雅为滞销。美素，临采，金佰利，美赞臣，优贝加为畅销。该数据结果更加表明了美素品牌受欢迎的程度，对于该品牌的投入可以比其他品牌投入更多。
4.总结
通过以上对于供应链经营数据的分析可以知道，在各大行业中母婴行业的销售最为乐观，而在母婴行业中美素品牌最为受欢迎，销售情况最好，对于不同地区的销售程度也不同，而南方的销售情况相较于北方会更好。所以对于该平台来说可以对销量较差的行业进行整改，同时还需要对母婴行业的不同品牌加强监管力度，需要清楚是受众群体不同导致销量过低还是产品本身存在问题。