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基于最小延时启发式搜索的TTA代码优化
基于最小延时启发式搜索的TTA代码优化
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:belive
【摘 要】
:
针对传输触发架构下代码生成中指令调度的流水线冲突、调度死锁、资源冲突等问题,给出一种基于最小延时的遗传搜索算法模型,将软件旁路优化和资源动态分配优化整合到该模型中
【作 者】
:
王正华
郭炜
魏继增
【机 构】
:
天津大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2010年10期
【关键词】
:
指令调度
遗传算法
传输触发架构
最小延时
启发式搜索
instruction schedule Genetic Algorithm(GA) Transport
【基金项目】
:
天津市科技支撑基金资助重点项目“面向多媒体应用技术的可定制处理器及SOC平台的研发”(08ZCGYGX00400)
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针对传输触发架构下代码生成中指令调度的流水线冲突、调度死锁、资源冲突等问题,给出一种基于最小延时的遗传搜索算法模型,将软件旁路优化和资源动态分配优化整合到该模型中。实验结果表明,该算法能产生较高质量的并行代码,90%以上测试用例的指令级并行度高于表调度算法获得的结果。
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