【摘 要】
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为了提高数字图书馆资源检索的有效性与高效性,提出一种基于关联规则的数字图书馆智能检索方法,该方法以用户的输入查询词为数据输入,并以输入作为项目集,采用贝叶斯网络构造
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为了提高数字图书馆资源检索的有效性与高效性,提出一种基于关联规则的数字图书馆智能检索方法,该方法以用户的输入查询词为数据输入,并以输入作为项目集,采用贝叶斯网络构造检索模型,对输入项目集进行关联规则运算,最后获得查询的最终结果。采用贝叶斯网络构造数字图书馆的智能检索模型在很大程度上提高了资源检索的智能性及高效性,具有广泛的应用价值。
In order to improve the efficiency and efficiency of digital library resource retrieval, a digital library intelligent retrieval method based on association rules is proposed. The method takes the user’s input query words as data input and the input as the item set, Sri Lanka network construction retrieval model, the input item set association rules, finally get the final result of the query. Using Bayesian network to construct digital library intelligent retrieval model has greatly improved the intelligence retrieval of resources and high efficiency, and has a wide range of application value.
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