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为探究不同植被指数计算的温度植被干旱指数(TVDI)用于东北春玉米干旱监测时受发育进程及农田环境影响的监测精度,选取干旱监测敏感性强、精度高的TVDI对东北春玉米生长季进行监测,揭示2018年东北春玉米生育期内干旱时空格局及其变化规律.基于重建的归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)分别与经数字高程模型(DEM)矫正后的地表温度(LST)构建的2种植被指数LST-VI特征空间,计算2种温度植被干旱指数(TVDI-N、TVDI-E);利用特征空间拟合方程决定系数差异,确定TVDI-N、TVDI