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近年来,基于方面的情感分析研究受到了学术界和工业界的广泛关注。此类研究的难点在于如何抽取出情感所针对的方面。关于方面抽取的研究有很多,但这些研究往往只关注词句本身的信息,而忽略了词性所蕴含的信息。由此,该研究基于双向的长短期记忆网络、全连接网络和条件随机场提出了一种新的网络模型。该模型通过引入预训练词性向量的方法将词性信息融入模型中,这使得模型对文本信息的提取更加的全面。最后通过实验对这种方法的有效性进行了评估。