【摘 要】
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为了克服基于小波尺度谱重排的时频分析方法中时、频分辨率不佳及时频分布可读性较差等问题,提出了一种基于参数优化Morlet小波变换和奇异值分解的海杂波背景下舰船目标检测
【机 构】
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中国海洋大学工程学院山东省海洋工程重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61132005);海洋公益性行业科研专项资助项目(201505002)
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为了克服基于小波尺度谱重排的时频分析方法中时、频分辨率不佳及时频分布可读性较差等问题,提出了一种基于参数优化Morlet小波变换和奇异值分解的海杂波背景下舰船目标检测算法。算法利用Shannon小波熵作为目标函数,根据高频地波雷达信号的特点自适应地优化Morlet小波变换的时间带宽积参数,使得后续重排尺度谱的时、频分辨率同时达到最佳;然后再对重排小波尺度谱进行基于奇异值分解的降噪处理,以抑制环境噪声的影响,进一步提高时频分布的可读性。实验结果表明,与传统的时频分析算法相比,提出的算法具有更好的时频聚集性和
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