【摘 要】
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针对粒子群算法的＂早熟＂,进化后期收敛速度慢及精度低等问题,提出了一种改进的PSO算法。为保证初始群体的遍历性,改进算法首先利用了信息熵产生初始群体;为提高进化过程中群体
【机 构】
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中国石油大学北京理学院,中国石油大学北京油气资源与探测国家重点实验室,中国石油大学北京CNPC物探重点实验室
【基金项目】
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中国石油大学（北京）基础科研基金（No.KYJJ2012-06-03）.
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针对粒子群算法的＂早熟＂,进化后期收敛速度慢及精度低等问题,提出了一种改进的PSO算法。为保证初始群体的遍历性,改进算法首先利用了信息熵产生初始群体;为提高进化过程中群体的多样性,将遗传算法中杂交、变异的思想融入了算法中;为提高算法晚期的收敛速度,将模拟退火算法中退火的思想引入到杂交过程中。该算法与其他改进算法进行数值比较,仿真实验表明,提出的算法抗＂早熟＂能力强,搜索精度高,稳定性好。
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