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基于邻近度量函数的最小值，对单调线性互补问题提出了一种新的宽邻域预估-校正算法，在较一般的条件下，证明了算法的迭代复杂性为O（√nlog（x0）τs0/ε）该算法可视为最近Zhao提出的线性规划基于邻近度量函数最小值的宽邻域内点算法的推广．
单调线性互补问题的宽邻域预估-校正内点算法
【摘 要】
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基于邻近度量函数的最小值，对单调线性互补问题提出了一种新的宽邻域预估-校正算法，在较一般的条件下，证明了算法的迭代复杂性为O（√nlog（x0）τs0/ε）该算法可视为最近Zhao提出的线
【机 构】
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三峡大学理学院
【出 处】
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三峡大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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湖北省教育厅自然学科重点科研基金资助项目（D200613009）
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