【摘 要】
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防范化解重大金融风险是三大攻坚战的重要组成部分,在受新冠疫情影响的经济新常态下,我国经济环境复杂多变,金融风险问题不断凸显.因此,金融风险预测防范不可掉以轻心,加大金融风险预测防范力度亟不可待.文章以安徽省为例,在详细分析其金融风险现状后,综合考虑金融风险的影响因素具有多维化、非线性、样本数据时序性等特征,建立了具有记忆能力的RNN循环神经网络模型对金融风险进行评估研究.结果表明,RNN循环神经网络可以较好地拟合和预测金融风险,成为预测评估的有效手段.
【机 构】
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安徽商贸职业技术学院 财务金融系,安徽 芜湖 241002
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防范化解重大金融风险是三大攻坚战的重要组成部分,在受新冠疫情影响的经济新常态下,我国经济环境复杂多变,金融风险问题不断凸显.因此,金融风险预测防范不可掉以轻心,加大金融风险预测防范力度亟不可待.文章以安徽省为例,在详细分析其金融风险现状后,综合考虑金融风险的影响因素具有多维化、非线性、样本数据时序性等特征,建立了具有记忆能力的RNN循环神经网络模型对金融风险进行评估研究.结果表明,RNN循环神经网络可以较好地拟合和预测金融风险,成为预测评估的有效手段.
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