基于AC-BM算法的移动互联网审计平台性能提升方法

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近年移动互联网络以燎原之势迅速发展,用户群数量上涨和激增的网络流量不仅仅成为举世瞩目的成就,也对现有的网络环境提出了更高的要求。基于当下的移动网络环境,文章以移动互联网审计系统为实验平台,使用深度包检测等数据包分析技术对网络流通数据进行识别、审计、分析,并通过该技术对移动互联网中的流量数据进行合理监测、管控有害信息传播。另外,文章使用AC-BM算法对审计平台的识别算法进行优化,快速有效地分析处理数据,以解决用户使用高峰时段访问量骤增,导致的系统性能骤降甚至丢包、分析不全面等问题。
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