【摘 要】
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图像分割法在图像分割的过程中只考虑象素的灰度值,没有考虑空间特性和存在计算复杂性过大的缺陷,影响图像效果。针对上述问题,提出一种基于改进遗传算法的自动阈值图像分割
【机 构】
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广西工学院计算机工程系,广西工学院
【基金项目】
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广西工学院自然科学基金(院科自0840116);广西教育厅科研项目(200707MS064)
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图像分割法在图像分割的过程中只考虑象素的灰度值,没有考虑空间特性和存在计算复杂性过大的缺陷,影响图像效果。针对上述问题,提出一种基于改进遗传算法的自动阈值图像分割算法。方法对遗传算法中的编码方式、交叉算子、变异算子等参数进行了一些适当改进。把图像分割最佳阈值选取转换成优化问题。利用改进遗传算法的寻优高效性求解最佳阈值,实现图像分割。仿真结果证明,新算法极大地缩短了寻优时间,增强了图像分割过程中的抗噪性能,提高了图像分割的效率。从而有利于计算机视觉的后续处理,可以实现实时图像分割,具有实用价值。
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