【摘 要】
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为提高城市在突发事件发生后大规模人员疏散效率,减少人员伤亡和财产损失,考虑灾民行动力的异质性和不同时间窗限制,提出多模式协同疏散策略;构建以总疏散时间和总损失最小为目标的应急疏散调度优化模型;利用蚁群算法求解,结合算例分析验证模型的合理性和算法的可行性.研究结果表明:通过算法求解可使模型迅速收敛,且模型具有一定的稳定性,对于不同类型灾民采用多模式协同疏散更符合实际情况,可以形成高效的应急疏散调度方案.
【机 构】
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武汉理工大学中国应急管理研究中心,湖北武汉430070;安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心,湖北武汉430070;武汉理工大学安全科学与应急管理学院,湖北武汉430070
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为提高城市在突发事件发生后大规模人员疏散效率,减少人员伤亡和财产损失,考虑灾民行动力的异质性和不同时间窗限制,提出多模式协同疏散策略;构建以总疏散时间和总损失最小为目标的应急疏散调度优化模型;利用蚁群算法求解,结合算例分析验证模型的合理性和算法的可行性.研究结果表明:通过算法求解可使模型迅速收敛,且模型具有一定的稳定性,对于不同类型灾民采用多模式协同疏散更符合实际情况,可以形成高效的应急疏散调度方案.
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