BP神经网络及其他方法在社区卫生服务满意度研究中的应用

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目的应用多种算法对社区卫生服务机构满意度进行综合评价,通过案例分析比较各种方法,为社区卫生服务机构满意度评价中的方法选择提供参考。方法以熵权法计算各指标客观权重,并在此基础上用线性求和法、灰色关联法和TOPSIS法从满意度不同维度上对案例的社区卫生服务机构进行排序及比较;训练一个具有高精度的满意度神经网络模型,以仿真值预测各维度的满意度评价结果并排序,并与传统算法比较。结果在传统方法中,线性加权法和灰色关联法对21家社区卫生服务机构4个维度评价中均为S17最优,S 2最差;在TOPSIS法中,方便可及维度
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