【摘 要】
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目的 探究早期预测成人心脏外科术后感染的Logistic回归模型建立及效能评价。方法 选取2018年6月-2020年6月在浙江省台州医院收治的进行心脏手术的患者120例，将术后发生感染的患者作为感染组（n=24）,未发生感染的患者作为非感染组（n=96）。对两组患者的合并疾病类型、手术时间、呼吸机使用时间、气管插管时间、留置导管时间、输血量、术中使用抗生素情况以及二次手术情况进行比较；对两组患者的
【基金项目】
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台州市科技计划基金资助项目（1901ky15）；
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目的 探究早期预测成人心脏外科术后感染的Logistic回归模型建立及效能评价。方法 选取2018年6月-2020年6月在浙江省台州医院收治的进行心脏手术的患者120例，将术后发生感染的患者作为感染组（n=24）,未发生感染的患者作为非感染组（n=96）。对两组患者的合并疾病类型、手术时间、呼吸机使用时间、气管插管时间、留置导管时间、输血量、术中使用抗生素情况以及二次手术情况进行比较；对两组患者的血清降钙素原（PCT）、白细胞分化抗原64（CD64）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）以及急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分进行检测并比较；对患者术后感染的发生进行单因素分析及多因素Logistic回归分析；对PCT、CD64、NLR、APACHEⅡ评估心脏手术患者术后感染发生的价值进行接收者工作特征曲线（ROC）分析。结果 单因素分析显示，患者的年龄、合并基础疾病、手术时间、呼吸机使用时间、气管插管时间、留置导管时间、术中使用抗生素、二次手术以及PCT、CD64、NLR以及APACHEⅡ评分均与患者术后发生感染有关（P＜0.05）。经Logistic回归分析得出，合并基础疾病、PCT、CD64、NLR以及APACHEⅡ均是心脏手术患者术后感染的独立危险因素（P＜0.05）。PCT、CD64、NLR、APACHEⅡ在对术后感染的预测中，均有一定的应用价值，四者联合预测的价值较高，AUC（0.95CI）为0.871（0.789～0.961）,高于单一预测指标。结论 对行心脏手术的患者建立Logistic模型对其预测价值较高，其能够通过预测感染的发生对其进行预防，从而改善患者的预后。
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