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冷水机组的常规设计方法通常基于建筑物的峰值冷负荷,而冷负荷在一年中仅在非常小的一部分时间内达到其峰值水平,这就导致了冷水机组的选型过大(即冷水机组的额定制冷量过大),从而导致很显著的能源浪费。提出了一种基于冷水机组的鲁棒优化设计方法,以优化冷水机组的选型和设计。该设计方法考虑了输入参数的不确定性和冷水机组设备运行可靠性。该方法中,蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation)用于获取建筑冷负荷的分布,马尔可夫方法(Markov method)用于获取冷水机组运行状态的概率分布。香港的一幢建筑