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摘要：随着科学技术的快速发展，人类已经步入大数据时代，大数据分析被广泛地应用于各行各业，将大数据融入到高职院校教学中提升高职院校教学质量不仅是时代发展的需求，更是帮助高职院校实现教学质量快速提升的有利手段。本文主要就高职教学活动中大数据的渗透现状以及具体改善措施进行分析，期望对高职院校教学质量的提升有所帮助。
关键词：大数据;高职;教学质量;提升
引言：
大数据在人们的生活中无处不在，在高职院校各类教学活动中也或多或少的会应用到大数据内容，如何将大数据分析合理的应用于高职院校教学活动中，帮助高职教师实现高质量教学，帮助学生实现高效率学习是所有教育工作者需要探讨的热点话题。
一、高职院校大数据的应用现状
（一）浅显应用较多，未能实现深度挖掘
目前高职院校对大数据的基础功能使用较多，但是没有对大数据的应用进行深度的挖掘和探讨，这也就导致很多高职院校的大数据应用模式停留于表面，没有深入到学生的学习和生活之中[1]。在高职院校中，大多数学校都使用了慕课系统或其余网络授课系统，但是很少有院校对学生的浏览项目、浏览时长以及浏览兴趣进行大数据分析，这也就导致很多学生感兴趣的知识点学校没有办法进行及时的了解，网络教学平台也无法进行合理的更新，久而久之会出现学生不愿意在这些网络学习平台中去搜索和学习知识。此外，大数据目前在高职院校中被广泛的应用于校务系统，还无法完全在高职院校教学中发挥作用。
（二）教师使用较少
大多数高职院校教师都具备十分专业的授课能力，但是只有少数的高职教师熟悉大数据系统的应用方向和应用内容，因此很多高职院校教师对大数据应用于高职课堂之中是十分反感的，甚至一些教师对学院要求的操作系统都不太会使用，面对这种状况学院也没有想办法解决，帮助教师克服现实困难，这会使得大数据在高职院校教学活动中很难推广。其次，基于大数据的高职教学概念过于广泛，很多教师对这一概念不理解，也不清楚大数据对传统教学的颠覆意义，学院对这些内容也没有进行过多的培训，大数据系统的应用自然难以推行。
（三）数据规范程度较低
部分高职院校已经开始部署大数据系统在课堂教学中的应用，但是学校对大数据的应用规范以及数据统计的方法没有做出具体要求，学生在提供数据时也没有进行规范化操作，这也就导致数据规范程度相对较低，这给教师统计分析带来了直接困难。高职院校学生数量较多，大多数高职院校收集数据的方法是先发放纸质调查表格然后再进行逐步统计，这样的统计方式不仅需要人工录入还需要处理无用的纸质表格，这样庞大的信息统计量会使得大数据系统的应用时长延后，也会给大数据融入到高职院校教学活动中带来实际困难。
二、基于大数据的高职教学质量提升建议
（一）深度优化，合理使用
高职院校想要利用大数据提高教学质量首先需要设定一套科学的数据分析模型和数据采集模型。科学的数据分析模型通过得到有效的数据分析学生的学习兴趣，专业爱好以及注意力集中时长等，通过大数据学院可以结合学生的学习爱好给学生推送相关的学习资料或者是学习建议，这样会使得学生即使是课后也具备充足的学习资源[2]。在课内，教师还需要结合大数据收集到的学生学习接受能力来选择合适的课件，让学习难度能匹配学生的接受能力，这样学生才会在课堂中具备成就感，学生的注意力自然会得到集中。校内的教师评价系统、课程评价系统也需要能通过大数据系统进行数据分析，定期的要求学生通过校内网对教师和课堂活动进行相关评价，大数据进一步分析和统计出教师需要改进的教學手段，然后建议教师进行适当改正，这样才能逐步建设高效的教学课堂。
（二）对教师进行数据应用培训
学院需要对教师进行相关的专业操作培训，让教师学会使用各类操作系统和数据分析系统，或者是学院设定一套数据分析软件，教师需要理解数据得到的原理和背景，了解这些数据的正确含义，教师需要学会通过这些数据判断自己的课堂教学成果。除此之外，学院还需要鼓励高职教师进行创新和系统优化，教师完全可以提出自己的评价方法和评价模式，让工程师按照教师的要求进行系统设定，这样教师可以得到自己想收集的结果也能改善课堂教学效率[3]。例如教师想要收集学生的入学成绩并得到标准差值，这个标准差值就能反应学生之间的接受能力强弱，教师结合这个数据可以判断自己在课堂中选择快节奏还是慢节奏，然后再通过不断的实验评价进行验证，这样通过不断的优化教学质量必然会得到提升。
（三）提高数据规范化程度
高职院校建设基于大数据分析的各类应用软件需要规范好数据统计的方法，这样才能得到规范化的数据。高职院校学生数量较多，因此完全可以通过网络向学生推动统计表单，让学生自己通过选择的方式逐步填入各个信息，这样学院可以省去信息收集的步骤，得到的数据内容也相对较为规范，然后学院可以结合这些数据进行分析和整理，最终得出相关的结论。例如教学评价系统中，学院可以向学生推送A、B、C、D四个选项，分别代表十分满意、满意、一般、不满意，学生如若选择不满意还可以进行文字补充，这样学校不仅很快的能收集到学生对教师的意见，还能将这些具体的建议推动给各位教师，让教师进行改正和补充。这样的应用不仅能方便教师了解学生的学习现状，还能让学生对教师的意见得到及时反馈，能大大促进师生之间的和谐交流，对提高高职教学课堂质量有着十分重要的帮助。
结束语：
大数据应用于高职院校课堂教学活动中是时代发展的需求，也是高职院校实现传统教学模式颠覆的必然选择，因此无论是学院还是教师以及学生都需要重视大数据应用的现实意义，争取让大数据可以在提升高职教学质量中发挥应有的价值。
参考文献：
[1]赵莹，康元，陈楠.基于大数据的高职教学质量提升研究与实践[J].教育现代化， 2019，v.6（91）：135-137.
[2]潘强.大数据分析在高职院校教学质量评价中的应用探究[J].文化创新比较研究， 2018，002（029）：64-65.
[3]王成.基于教育大数据时代的高职高专英语教学改革研究[J].中外交流，2017， 000（002）：93-94.
作者简介：吕晓军，1981年10月，男，汉，湖北省黄冈市，硕士，工程师， 研究方向：物联网、大数据、人工智能、云计算
广东职业技术学院 信息工程系 广东省 佛山市
关键词：大数据;高职;教学质量;提升
引言：
大数据在人们的生活中无处不在，在高职院校各类教学活动中也或多或少的会应用到大数据内容，如何将大数据分析合理的应用于高职院校教学活动中，帮助高职教师实现高质量教学，帮助学生实现高效率学习是所有教育工作者需要探讨的热点话题。
一、高职院校大数据的应用现状
（一）浅显应用较多，未能实现深度挖掘
目前高职院校对大数据的基础功能使用较多，但是没有对大数据的应用进行深度的挖掘和探讨，这也就导致很多高职院校的大数据应用模式停留于表面，没有深入到学生的学习和生活之中[1]。在高职院校中，大多数学校都使用了慕课系统或其余网络授课系统，但是很少有院校对学生的浏览项目、浏览时长以及浏览兴趣进行大数据分析，这也就导致很多学生感兴趣的知识点学校没有办法进行及时的了解，网络教学平台也无法进行合理的更新，久而久之会出现学生不愿意在这些网络学习平台中去搜索和学习知识。此外，大数据目前在高职院校中被广泛的应用于校务系统，还无法完全在高职院校教学中发挥作用。
（二）教师使用较少
大多数高职院校教师都具备十分专业的授课能力，但是只有少数的高职教师熟悉大数据系统的应用方向和应用内容，因此很多高职院校教师对大数据应用于高职课堂之中是十分反感的，甚至一些教师对学院要求的操作系统都不太会使用，面对这种状况学院也没有想办法解决，帮助教师克服现实困难，这会使得大数据在高职院校教学活动中很难推广。其次，基于大数据的高职教学概念过于广泛，很多教师对这一概念不理解，也不清楚大数据对传统教学的颠覆意义，学院对这些内容也没有进行过多的培训，大数据系统的应用自然难以推行。
（三）数据规范程度较低
部分高职院校已经开始部署大数据系统在课堂教学中的应用，但是学校对大数据的应用规范以及数据统计的方法没有做出具体要求，学生在提供数据时也没有进行规范化操作，这也就导致数据规范程度相对较低，这给教师统计分析带来了直接困难。高职院校学生数量较多，大多数高职院校收集数据的方法是先发放纸质调查表格然后再进行逐步统计，这样的统计方式不仅需要人工录入还需要处理无用的纸质表格，这样庞大的信息统计量会使得大数据系统的应用时长延后，也会给大数据融入到高职院校教学活动中带来实际困难。
二、基于大数据的高职教学质量提升建议
（一）深度优化，合理使用
高职院校想要利用大数据提高教学质量首先需要设定一套科学的数据分析模型和数据采集模型。科学的数据分析模型通过得到有效的数据分析学生的学习兴趣，专业爱好以及注意力集中时长等，通过大数据学院可以结合学生的学习爱好给学生推送相关的学习资料或者是学习建议，这样会使得学生即使是课后也具备充足的学习资源[2]。在课内，教师还需要结合大数据收集到的学生学习接受能力来选择合适的课件，让学习难度能匹配学生的接受能力，这样学生才会在课堂中具备成就感，学生的注意力自然会得到集中。校内的教师评价系统、课程评价系统也需要能通过大数据系统进行数据分析，定期的要求学生通过校内网对教师和课堂活动进行相关评价，大数据进一步分析和统计出教师需要改进的教學手段，然后建议教师进行适当改正，这样才能逐步建设高效的教学课堂。
（二）对教师进行数据应用培训
学院需要对教师进行相关的专业操作培训，让教师学会使用各类操作系统和数据分析系统，或者是学院设定一套数据分析软件，教师需要理解数据得到的原理和背景，了解这些数据的正确含义，教师需要学会通过这些数据判断自己的课堂教学成果。除此之外，学院还需要鼓励高职教师进行创新和系统优化，教师完全可以提出自己的评价方法和评价模式，让工程师按照教师的要求进行系统设定，这样教师可以得到自己想收集的结果也能改善课堂教学效率[3]。例如教师想要收集学生的入学成绩并得到标准差值，这个标准差值就能反应学生之间的接受能力强弱，教师结合这个数据可以判断自己在课堂中选择快节奏还是慢节奏，然后再通过不断的实验评价进行验证，这样通过不断的优化教学质量必然会得到提升。
（三）提高数据规范化程度
高职院校建设基于大数据分析的各类应用软件需要规范好数据统计的方法，这样才能得到规范化的数据。高职院校学生数量较多，因此完全可以通过网络向学生推动统计表单，让学生自己通过选择的方式逐步填入各个信息，这样学院可以省去信息收集的步骤，得到的数据内容也相对较为规范，然后学院可以结合这些数据进行分析和整理，最终得出相关的结论。例如教学评价系统中，学院可以向学生推送A、B、C、D四个选项，分别代表十分满意、满意、一般、不满意，学生如若选择不满意还可以进行文字补充，这样学校不仅很快的能收集到学生对教师的意见，还能将这些具体的建议推动给各位教师，让教师进行改正和补充。这样的应用不仅能方便教师了解学生的学习现状，还能让学生对教师的意见得到及时反馈，能大大促进师生之间的和谐交流，对提高高职教学课堂质量有着十分重要的帮助。
结束语：
大数据应用于高职院校课堂教学活动中是时代发展的需求，也是高职院校实现传统教学模式颠覆的必然选择，因此无论是学院还是教师以及学生都需要重视大数据应用的现实意义，争取让大数据可以在提升高职教学质量中发挥应有的价值。
参考文献：
[1]赵莹，康元，陈楠.基于大数据的高职教学质量提升研究与实践[J].教育现代化， 2019，v.6（91）：135-137.
[2]潘强.大数据分析在高职院校教学质量评价中的应用探究[J].文化创新比较研究， 2018，002（029）：64-65.
[3]王成.基于教育大数据时代的高职高专英语教学改革研究[J].中外交流，2017， 000（002）：93-94.
作者简介：吕晓军，1981年10月，男，汉，湖北省黄冈市，硕士，工程师， 研究方向：物联网、大数据、人工智能、云计算
广东职业技术学院 信息工程系 广东省 佛山市