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自然拍摄的人体照片由于背景图案较为复杂,采用传统基于图片色彩空间或能量梯度的图像处理方法难以准确地识别人体的轮廓。采用神经网络的方法,可以提高识别的精度。但是,一般的神经网络方法由于计算量与参数规模较大,难以在移动终端部署。因此,提出了一种轻量级的神经网络策略以提取人体轮廓。该网络采用MobileNet V2与U-Net框架,通过构建特定姿态的人体数据集进行训练,识别相应的人体轮廓形状。人体轮廓经过提取关键点、拟合回归分析等后续处理,可估算人体的尺寸。该方法可应用在移动终端上,通过拍摄的人体照片的方